2023年3月26日伟易博治理学院行为科学和政策干预交织立异团队2023春季学期第三次（总第十一次）分享会顺遂举行。本次分享会约请到会计学系胡丹琪教授举行题为“资源市场的信息披露和使用行为”的研究案例分享。
胡教授的主要研究领域为财务会计中资源市场的信息披露与信息使用行为，她在分享会中对会计学中的行为科学应用举行了概述，并分享了四个有代表性的过往研究。
胡教授先容，会计学是一个较为偏向现实应用的学科，广义上来讲，会计的意义是为决议人提供信息，会计学研究则是对这个历程中应提供什么样的信息、怎样提供这些信息和为什么要提供这些信息等问题的探索� ；峒蒲е杏幸桓鲆允笛槲饕芯恳斓姆种�，主要研究报表泛起、用户体验等行为学问题。然而，行为科学在会计学中的应用甚广，不应狭义地以实验要领来界说会计学中的行为科学，许多实证和理论的研究中同样会融入有关行为学的内容。以下的四个财务会计领域的过往研究皆是行为学在会计学中应用的体现。
研究一：特定危害因子披露的利益（与Hope和Lu，2015）
一样平常在公司的财务报表中会有一部分是对危害因子的讨论。本研究中的研究问题为，相较于大而化之的危害因子讨论，越发详细的讨论是否能够对投资者以及股票剖析师更为有利研究。凭证诠释级别理论（construal level theory, CLT），当讨论的内容更为笼统时（如接纳“某机构”、“某市场”等归纳综合性表述），读者与该看法的心里距离较远 ；而当讨论的内容越发详细时（即给着名称或数字等详细信息时，如“微软公司”、“俄勒冈州波特兰市”、“70.7%”），读者与该看法的心理距离则会缩短。因此，作者们创立了危害因子披露的详细水平这一丈量单位，即每单位字数内泛起的详细信息频率，并通过算法自动剖析出的每段文本的危害因子披露详细水平，获得了危害因子披露详细水平与投资者与剖析师使用危害信息有正向联系的结论。因其对危害因子披露详细水平这一看法的创立与剖析，该研究被普遍引用以勉励企业举行越发详细的危害披露。
研究二：整点新闻与公正竞争情形（与Stephan，2020）
NYSE天天最大的生意是什么时间 ？谜底是天天的最后一场收盘拍卖。然而，虽从理论上来讲收市应是四点准时举行的，但现实上收盘执行的时间会有2分钟左右的延迟。在此延迟时代，证券生意所规则榨取拍卖加入者作废或修改他们的收盘拍卖订单。然而，据非官方新闻，一连限价订单簿（CLOB）的正常生意时间可能一连到真正的收盘拍卖执行。当生意所举行收盘竞价时，收盘价钱是由被锁定的收盘订单与 CLOB 配合决议的，这也就给了为一些手速快的专业股民提供使用信息时间差和在CLOB中下单来赚取收益的时机。在本研究中，作者们接纳了Ulta公司2013年财报宣布的案例，并对收盘拍卖的延迟征象举行了研究，发明：（1）在闭市收盘的延迟中，确实会有生意爆发 ；（2）若在延迟期中有企业的财务状态披露，则闭市股价会泛起显着波动 ；（3）这种情形会导致有速率优势的股民使用信息差收割速率较慢的股民 ；（4）当上市企业视察到（1）（2）（3）中的情形时，他们会愿意自动延迟财报的宣布时间，确保在闭市生意执行后宣布财报，以阻止信息差导致的不公正征象。
研究三：基于视频的诱骗检测与财务诓骗（与Duan和Lu）
本研究中，作者们使用中国企业首次果真募股（IPO）的路演视频，通过机械学习和面部识别手艺，捕获视频中企业高管下意识的行动与微心情，为每个视频打出诱骗分数（deception score）以判断高管们在演说中是否保存假话。作者们发明，诱骗分数与财务诓骗的可能性有具有统计意义的正相关关系。在五个类型的话题（运营、品牌立异、优势、财务情形和信息果真）中，财务情形有关汇报所得出的诱骗分数是唯一能够用来举行IPO诱骗展望的。
研究四：Reddit的崛起（与Jones，Zhang和Zhang，2021）
本研究中，作者们以社交媒体平台 Reddit 在2020-2021 年的数据作为样本，通过文天职析将讲话中有较多要害基础信息的用户归纳为理性投资者、讲话中看法差别性较�。炊阅骋豢捶ㄊ旨岢郑┑挠没Ч槟晌そ蹲收�，发明：（1）理性投资者和激进投资者的意见显著展望了无邪投资者未来的意见，尤其是当这些理性投资者和激进投资者具有更大的影响力价值时 ；（2）更高的社交媒体流量和来自小我私家投资者群体的更起劲的语调都可以显著展望未来的回报，尤其是当他们的影响力价值较高时 ；（3）更高的流量和更起劲的语调通� ；峤档妥隹樟髁坎⒃鎏砹闶哿髁�，而在做空者选择增添做空头寸以应对更高的无邪投资者流量和语调的情形下，做空对回报的负面展望能力变得最强。
胡丹琪教授与加入教授就以上四个研究的研究要领、算法手艺、现实影响等方面睁开了讨论。
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胡丹琪，加拿大多伦多大学会计学博士，2016年至2021年执教于美国西北大学凯洛格商学院会计系，现任伟易博治理学院副教授、博士生导师。
胡丹琪教授的研究领域是财务会计和资源市场，详细研究偏向包括羁系与公司信息披露、市场微观结构与投资者信息使用、机械学习在财务会计领域的应用等。研究效果揭晓于Journal of Accounting and Economics, The Accounting Review, Review of Accounting Studies等会计学国际顶级期刊。一经获得美国会计师协会FARS Best Dissertation Award和Doctoral Dissertation Award for Innovative Research in Accounting Education。曾受邀在美国耶鲁大学、杜克大学、哥伦比亚大学、明尼苏达大学、华盛顿大学、英国伦敦商学院等多所高校做学术讲座。担当The Accounting Review, Management Science, Contemporary Accounting Research等多家杂志的审稿人。
