2022年10月19日伟易博治理学院行为科学和政策干预交织立异团队第六次线下分享会顺遂举行。本次分享会约请到治理科学与信息系统系邱凌云教授和王聪教授分享研究兴趣和研究希望。
邱凌云教授
邱凌云教授首先先容了信息系统研究。邱教授引用陈国青等（2022）揭晓在《治理天下》对信息系统研究的界说和内在的叙述，信息系统研究可以分为“造”和“用”两个角度：“造”的视角关注信息系统能力和要领立异，“用”的视角关注信息系统赋能和驱动立异。交织学科是付与信息系统研究新鲜想法的泉源。
邱教授主要关注的行为研究领域包括：企业内部接纳新系统对内部用户行为的影响和面向消耗者的企业接纳新系统后用户的行为转变。信息系统行为研究的特点在于信息系统关注的情景或使用的工具变量通常与手艺有关。详细来看，关于算法自己的研究是设计出算法，并证实这一算法优于以往设计，而行为研究则考察一个算法真实的效果和用户影响。
信息系统中行为研究的理论基础主要包括：认知心理学（新手艺对心理的影响）、社会意理学、市场营销学、行为经济学和组织行为学。主要接纳的研究要领包括：实验室实验、实地实验、自然实验和二手数据，通常是多要领的团结。
邱教授主要先容了四个研究偏向：信息系统中的拟人化设计、在线消耗者谈论、用户界面设计、智能客服的设计与评估。拟人化设计研究方面，他的研究主要包括盘算机语音和人形化身（avatar）对用户机械的信托、购置意愿和主观评价的影响。详细研究包括avatar的外观特征对用户感知的影响。例如，女性用户更信托种族匹配（ethnicity-matched）的avatar。别的，在泛起效劳失败时，用户更容易原谅体现出“幼萌特征”的avatar，但同时也可能降低对avatar能力的评价。探讨使专心情图标对企业内部评价的影响，发明只有在加入心情图标的理由合理时，在负面评价信息中加入正面的心情图标能够提升下级对上级负面评价的接受水平。而在社交网络平台上的口碑谈论中加入心情图标则对谈论有用性有显著影响。
在线消耗者谈论研究方面，邱教授关注谈论名堂、激励机制和谈论内容对谈论有用性的影响。他的研究发明，基于语言学和心理学理论，若是强制用户给出双边谈论，优点和弱点脱离填写对展示商品的效果更好。由于合并在一起时，用户倾向使用“可是”连词，读者会自然地以为“可是”后面的信息（通常是负面评价）有更高的权重。另一个研究发明，当要求谈论者对预设的多个维度举行谈论，谈论者倾向于改变语言气概。而谈论读者对这样的语言气概的观感更差，导致预设的多维度反而对谈论的有用性造成反效果。
激励机制方面，邱教授的研究发明，若是平台对评价给予返现奖励（岂论好评差评均有返现），并将每条谈论的返现额展示出来，这反而增添了消耗者对好评的信托感。这是由于消耗者会以为，在写差评也会获得奖励的情形下，谈论者更没有须要为了获得返现而写虚伪的好评，进而提高了对好评真实性的信托水平。
用户界面设计方面，邱教授的研究包括：“瀑布流”界面临消耗者偏好的影响（例如增添用户浏览时间和增进用户立异）、“横竖屏”对消耗者偏好的影响、“倍速播放”对播客听众/知识付用度户的影响、“预期抵达时间”的泛起名堂对消耗者的影响、数字产品的泛起方法对消耗者付费意愿的影响等。
智能客服的设计与评估方面，邱教授主要关注智能客服在效劳调解场景中的战略选择、人工客服与智能客服的协同设计和算法态度等。
邱教授与加入教授就信息系统研究的内在、行为科学研究与心理学和神经科学的相助等议题睁开了交流讨论。
王聪教授
王聪教授从信息系统研究的视角出发，先容了信息系统的研究脉络。现在信息系统研究从“造”和“用”两个视角又可以分为四个维度，“造”包括系统维度和数据维度，数据维度关注系统上纪录的数据怎样更好为用户效劳，体现出信息系统的能力；“用”包括行为维度和经济学维度，即信息系统怎样赋能经济运动。
王聪教授已有研究更偏向关注信息系统能力视角，她现在也体贴信息系统赋能视角。信息系统能力方面，她主要体贴智能决议支持要领的设计，涉及电子商务、金融科技和智慧医疗领域的研究。信息系统赋能方面，她现在主要关注人机融合行为研究。
电子商务领域的决议支持要领设计研究方面，王聪教授的研究关注在线谈论选择及排序问题和个性化推荐问题。在线谈论研究方面，她主要体贴算法怎样知足电商消耗者在线谈论历程中的信息需求。其中，巨细数据研究体贴数据的测度设计、问题界说和要领设计。谈论有用性研究则关注怎样提高谈论有用性展望的准确性，即通过机械学习要领解决谈论有用性投票缺乏而无法评估其有用性的情形。
个性化推荐研究方面，电商平台收罗用户评价信息，通过算法构建个性化推荐要领并向消耗者泛起推荐效果，用户在使用中举行反响，平台再次积累数据，形成一个循环。在这个历程中，王聪教授主要研究对历史纪录的一连性描绘缺乏、自我循环数据误差和二手平台新手卖家冷启动问题。历史数据一连性问题方面，王聪教授的研究设计了在促销场景中思量消耗者对动态折扣感知的转变的推荐要领。自我循环数据误差方面，她关注怎样通过有偏的样本训练没有误差的推荐要领。冷启动问题方面，她体贴基于商品形貌文本的购置展望模子设计及要害文本要素剖析，即怎样通过谈论文本建设人们对二手平台的信托。
金融科技方面，王聪教授的研究关注在线消耗金融用户危害评估问题和和数据隐私问题。危害评估方面，王聪教授研究怎样使用新型数据举行信贷危害评估，怎样凭证已有数据及模子对新金融产品的用户危害举行评估。数据隐私方面，她的研究考察怎样在思量个体数据隐私的情形下设计风控要领，以及数据隐私与数据价值间的权衡。
智慧医疗方面，她的研究设计了精准用药智能推荐计划，解决了缺乏明确评估指标、对差别类型EHR数据的合理建模、数据希罕性问题和要领可诠释性问题。
人机融合行为方面，王聪教授现在主要关注四方面问题，决议者专业化水平对其对算法态度的影响、算法展望效果泛起方法对决议者对其态度的影响、算法设计方法对人机共融决议效果的影响和算法支持的理论构建。
王聪教授与加入教授就文天职析的研究要领、信息系统与其他行为科学研究的相助等议题睁开了交流讨论。
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邱凌云，现任伟易博治理科学与信息系统系副教授。邱凌云教授的研究领域为与信息手艺和信息系统相关的用户行为，包括但不限于人机人智交互设计、网络消耗者行为、算法态度、决议支持系统等。这些研究主要用于剖析人们在使用种种软件系统、互联网应用（如电子商务、社交媒体、音视频内容等）、人工智能产品、AR/VR手艺时所体现出的行为特征和心理历程。他的研究效果不但对相关企业优化其产品设计有起劲意义，也可以为政府评价新一代信息手艺、新商业模式和新业态对个体、企业和社会可能造成的周全影响提供咨询建媾和政策思绪。
王聪，现任伟易博治理科学与信息系统系助理教授。王聪教授的研究驻足于人工智能、机械学习等手艺要领与治理问题的交织点，凭证差别治理问题情境特点及需求举行要领设计，以提供精准高效的决议支持解决计划。现在主要关注领域包括数字经济、电子商务、金融科技、智慧医疗等。相关研究效果有助于明确决议者与智能系统交互历程中的认知及行为偏误的泉源，可为政府、企业等怎样应用有偏数据举行剖析，以制订行之有用的战略提供思绪和建议。
