刘烈宏
2024年1月7日 ，第二十五届北大伟易博新年论坛在北京大学百周年岁念课堂举行 ，本届论坛的主题为“增添动能中国探索” 。国家生长刷新委党组成员 ，国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席论坛并揭晓主题演讲 。
看法概览
? 将数据作为生产要素 ，是我国首次提出的重大理论立异 。国家数据局正在推进的重点事情之一 ，就是充分验展数据的基础资源作用和立异引擎作用 ，一直做强做优做大我国数字经济 。他体现 ，数据作为新型生产要素 ，是价值创立的主要源泉；构建以数据为要害要素的数字经济 ，是释放数据价值的要害动力；目今 ，为增进数据要素流通 ，还需要在制度建设、流通使用方法、收益分派、清静治理等方面深化研究 。
一、数据是价值创立的主要源泉
数据作为新型生产要素 ，是价值创立的主要源泉 。生产要素是经济运动中的基本要素 ，是创立社会财产的坚实基础 ，是增进经济增添的主要源泉 。在农业经济时代 ，古典政治经济学家威廉·配第提出：“土地为财产之母 ，而劳动则为财产之父和能动的要素” 。工业革命将机械引入经济生产运动中 ，资源成为工业经济时代的要害生产要素 。进入上世纪90年月以来 ，以互联网为代表的新手艺加速应用 ，拉开了数字经济时代的序幕 �；チ⑿乱淮ㄑ兜仁质忠沾吹呐凸蚕� ，推动数据规模指数级增添；物联网、大数据、云盘算、人工智能等手艺降低了数据收罗、存储、处置惩罚、剖析的本钱 。随着数字化、网络化、智能化历程一直加速 ，数据逐渐成为经济运动中不可或缺的生产要素 ，成为推动经济增添的主要动力 。怎样熟悉数据要素对经济增添的作用 ，是经济增添理论生长的主要偏向 。
激活数据要素价值 ，要从理论上熟悉数据要素的基本特征 。关于数据的特征 ，各方看法并不完全一致 ，但各人普遍共识的是 ，与古板生产要素相比 ，数据有着显着差别的特征 。好比 ，与土地和劳动要素相比 ，数据权属更为重大；与资源要素相比 ，数据价值密度不匀称 。更为主要的是 ，数据兼具正、负两方面的外部性 。从正外部性看 ，施展数据的高流动性、低本钱复制、酬金递增的特点 ，有利于提高资源设置效率 ，创立新工业新模式 ，实现对经济生长倍增效应 。从负外部性看 ，同样的特点也可能带来隐私泄露、数据滥用、拉大收入差别 ，甚至对国家清静带来潜在危害 。
激活数据要素价值 ，要深刻掌握数据要素价值作用纪律 。我国具有超大规模市场、海量数据资源、富厚应用场景等多重优势 ，怎样更好释放数据要素价值 ，是掌握生长机缘的重点 。希望社会各界从数据要素特征入手 ，聚焦数据要素的价值挖掘、价值作用纪律深化研究 ，围绕怎样更好施展数据要素正外部性、阻止负外部性孝顺智慧 ，配合将我国数据资源优势转化为国家竞争新优势 。
二、构建数字经济 ，释放数据价值
构建以数据为要害要素的数字经济 ，是释放数据价值的要害动力 。党的十八大以来 ，我国数字经济乘势而上、奋楫前行 。随着数据价值的日益凸显 ，推动数据要素化 ，让数据要素进入社会化大生产 ，在千行百业中施展数据要素的乘数效应 ，成为推动数字经济生长的新抓手 。克日 ，国家数据局团结16个部分派合印发了《“数据要素×”三年行动妄想（2024-2026年）》 ，目的就是让甜睡的数据活起来 ，团结差别行业的基础条件和数据禀赋 ，挖掘和释放数据要素典范领域应用场景 ，以场景为牵引 ，推动数据要素供应和流通使用 ，加速数据要素化历程 ，从而更好实现数据价值 ，构建以数据为要害要素的数字经济 。与2015年“互联网+”行动相比 ，“数据要素×”实现了从毗连到协同、使用到复用、叠加到融合的转变 ，此前我们曾就这3方面的作用机理做过先容 ，今天重点和各人分享一些生动实践案例 。
一是通过数据应用推动提升经济运行效率 ，提高全要素生产率 。通过从数据中挖掘有用信息 ，作用于其他要素 ，能够找到企业、行业、工业在要素资源约束下的“最优解” ，解决已往解决不了的难题 。以纺织行业为例 ，下游中小企业保存获客难度大、采购本钱高、融资渠道窄等难题 ，数据要素在生产全环节的融入为解决这些难题提供了新路径 。借助上下游数据的意会 ，中小企业能够获得有用和真实的商情信息、稳固和规模的订单 ，从而解决产品销售的问题 。通过差别中小企业原质料需求数据的汇聚 ，能够以集中采购等方法降低采购本钱 。通过买通产供销数据 ，实现定制化生产 ，可将制品出厂时间从原来的15天缩减到5天 ，包管一周之内交到消耗者手上 �；诙┕憾┑ァ⒆氨缚さ仁� ，中小企业还可以获取订单融资、仓单融资和应收账款融资等供应链金融效劳 ，解决融资难、融资贵等问题 。
二是通过数据应用推动知识扩散、业态立异 ，扩展生产可能性界线 。数据是知识的载体 ，数据在差别场景、差别领域的复用 ，将推动各行业知识的相互碰撞 ，孕育出新产品、新效劳 ，创立新的价值增量 。好比 ，古板的隧道作业高度依赖人工履历 ，效率不高 ，施工危害难以控制 。通过地质数据、装备数据、和以往工程数据的复用 ，可以使掘进装备在准确感知地质条件、掘进速率、钻头转速基础上 ，凭证地质结构和岩土类型自主控制掘进战略 ，将已往沉淀在高手艺劳动者中的隐性履历 ，拓展为机械能够实现的显性履历 ，实现工具升级、知识扩散、价值倍增 ，极大提升既有高水平劳动者数目约束下的产出极限 ，开发经济增添新空间 。
三是通过数据应用推动科学范式迁徙 ，提升科技立异能力 。目今 ，科学发明的基本方法正在履历从理论剖析、到盘算模拟、再到数据探索的转变 。多种泉源、差别类型数据的汇聚与融合正在极大地提升科技立异的速率 。好比在生命科学领域 ，恒久以来 ，怎样准确、快速确定卵白质三维空间结构一直是一个难题 ，基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模子 ，能在几天甚至几分钟展望出以前要破费数十年才华获得的、具有高置信度的卵白质结构 ，倾覆了生命科学领域的研究范式 。
我们推动“数据要素×”行动 ，就是要通过推动数据在多场景应用 ，提高资源设置效率 ，创立新工业新模式 ，培育生长新动能 ，实现对经济生长倍增效应 ，从而推动数字经济生长进入激活数据要素价值的新阶段 。下一步 ，国家数据局将会同有关部分 ，通过组织试点工程 ，启动大赛 ，宣布典范案例等方法 ，多措并举推进“数据要素×”行动妄想落实落地 。希望社会各界一连关注、配合加入 ，团结各行各业生长现实 ，通过进一步深化数据要素基本理论、作用纪律等的研究 ，配合探索激活数据要素价值的有用途径；通过支持手艺型、效劳型、应用型数据商的生长 ，昌盛数据开发使用生态 ，做强做大数据工业；通过挖掘高价值数据要素应用场景 ，激励多方主体起劲加入数据要素开发使用、立异数据产品效劳等 ，探索一批跑得通、有效果、可复制推广的实践案例、履历模式 ，将堵点难点转化为新增添点 ，释放数据要素乘数效应 ，构建以数据为要害要素的数字经济 。
三、数据要素市场化价值化需关注的几个问题
目今 ，为增进数据要素流通 ，还需要在以下4个方面深化研究 。一是从制度建设看 ，数据领域生长转变快 ，需要顶层设计和实践探索相团结 。数据要素市场建设是一项探索性、立异性、专业性很强的事业 ，国际上没有通行做法可以借鉴 。必需坚持顶层设计和实践探索有机团结、良性互动 。一方面 ，要勉励各地方各部分大胆探索、先行先试 ，团结详细现实开拓立异 ，探索顺应差别行业、差别领域的数据要素市场化设置模式 。要推动企业凭证国家统一的会计制度对数据资源举行会计处置惩罚 。另一方面 ，也要充分团结数据要素特点 ，顺应数字经济生长纪律 ，基于实践基础 ，一直完善和优化顶层设计 ，加速形成系统完整、科学合理、协调统一的数据基础制度系统 ，为施展数据要素价值提供坚实制度包管 。
二是从流通使用方法看 ，需要建设数据基础设施 。古板生意市场中 ，往往通过物品的排他性占有 ，来控制其流向和使用方法 。而明文数据的复制本钱趋近于零 ，一旦生意 ，卖方不但失去了对该数据的控制 ，还要肩负清静危害 ，这导致数据持有者“不肯流通”也“不敢流通” 。推进数据流通 ，必需加速建设数据基础设施 ，建设可信流通系统 ，使用多方清静盘算、区块链等手艺 ，使供应方能够有用管控数据使用目的、方法、流向 ，实现数据流通“可用不可见”“可控可计量” ，包管数据清静 ，提防泄露危害 ，实现数据可管可控 。
三是从收益分派看 ，数据具有酬金递增的特点 ，需要探索兼顾效率和公正的分派机制 。“数据二十条”明确提出要建设“由市场评价孝顺、按孝顺决议酬金的机制” 。一方面 ，要施展市场决议性作用 ，通过供应和需求决议市场价钱 ，通过生意价钱评价孝顺、分派酬金 ，提高收益分派效率 。另一方面 ，也要施展政府指导调理作用 ，阻止造成强者愈强、弱者愈弱的时势 ，缩小收入差别 。真正做到兼顾效率和公正 ，不但要在数据产权、流通生意、收益分派等各项政策中予以通盘思量 ，也需要建设激励相容机制 。这些问题都需要各方配合起劲、深入研究 ，孝顺智慧 。
四是从清静治理看 ，数据对治理方法提出新挑战 ，需要探索顺应数据特点的清静治理模式 。以数据为要害要素的数字经济具有高立异性、广笼罩性、强渗透性 ，在对古板生产力的内在举行拓展和延伸的同时 ，对古板羁系模式提出了挑战 。一方面 ，数据大规模流通的历程 ，也是多源多方数据融合的历程 ，一旦被泄露或滥用 ，可能带来小我私家隐私、商业神秘等数据泄露问题 ，影响隐私�；ぁ⒐ひ瞪� ，甚至可能对国家清静带来挑战 。另一方面 ，数字经济具有跨界融合的特点 ，对古板分业羁系、属地羁系模式提出挑战 。怎样以合适的清静本钱 ，实现优异的经济效益 ，实现高质量开发使用和高水平清静良性互动 ，怎样提升羁系效能 ，构建兼顾活力与秩序的数字治理系统 ，需要各方配合探索 。
目今 ，以数据为要害要素的数字经济生长如日中天 ，数据要素乘数效应起源展现 。随着工业数字化深入推进 ，还会爆发更多、更有价值的数据 ，也会创立越发富厚的应用场景 ，更会衍生新的业态 。国家数据局将与社会各界一道 ，进一步凝聚共识、集聚智慧、汇聚实力 ，配合激活数据要素价值 ，生长新工业、新模式、新动能 ，培育新质生产力 ，助力经济社会高质量生长 。
（本文在演讲全文基础上略有修订 。）
