杜平 吴志刚
克日 ，由伟易博主理的“聚焦‘数据二十条’——数据基础制度与数字经济生长论坛”在京举行。本文节取部分嘉宾讲话 ，整理成文。
杜平（粤港澳大湾区大数据研究院信用理事长、国家战略性新兴工业生长专家咨询委员会秘书长、国家信息中心原常务副主任）
一、数据的要素化、资产化、资源化是客观趋势
数据的要素化、资产化、资源化是一个客观趋势 ，不以伟易博意志为转移 ，它是生产力生长和科技生长的效果 ，也与我们要追求的一直增添的物质生涯、文化生涯的体验细密相关。数字手艺的研发以及研发效果的快速市场化转化形成了许多的场景 ，这些场景在日益一连地海量增添数据 ，使得数据已经成为今世社会最基础、最主要的一个新生资源。现在的衣食住行、政务治理、社会治理、电商等无时无刻不在爆发数据 ，并且和已往最大的差别是加了一个“大”字 ，大数据不但是结构化、海量的看法 ，并且是在线爆发的电子化的数据 ，我们能够很好地使用这些数据。
数据投入到社会生产历程中就成为了要素 ，它的要素属性日益鲜明 ，同时也说明它是数字经济快速生长的内在驱动力 ，我们现在讨论数据要素或者资源的规模有多大已经不主要了 ，更主要更迫切的是我们要怎么顺应它的增添速率 ，包括数据的天生、收罗、传输、存储、盘算 ，包括我们最后形成数字产品 ，形成数字效劳模式或数字业态 ，整个工业链快速生长的一个趋势 ，这是我们真正要讨论的问题。数据资源是爆发于人类的直接行为和间接行为 ，我们一直地追求数据要素的使用价值。现在我国将数据与土地、资金、手艺、劳动力等并列为生产要素 ，并且明确提出要推进它的市场化设置 ，使得数据要素化有更好的指导和偏向。我以为这是在天下规模内具有前瞻性的一个重大战略决议 ，关于增进我国现代工业系统的加速形成具有极其主要的作用。
现在我们熟悉到数据的要素属性 ，首先是挖掘它的使用价值 ，这在我们国家和全天下都已经普遍深入。种种的数字产品、种种数字衍生品、种种数据加工需要的工具效劳类的产品 ，例如算法、模子、软件等 ，尚有我们需要与这些工具相配套的硬件、元器件、质料这些领域 ，大的数字化工业的领域 ，都在日新月异地催生大宗的数字手艺的转化案例 ，大宗的数字化应用、商业模式和场景 ，使得我们国家在数字手艺研发、数字工业培育、数字生涯普及、数字政府治理 ，包括数字化社会治理、数字政府建设等领域都在快速生长 ，使得我们在短短的十多年内 ，能够一跃成为天下第二大数字经济大国 ，一个很主要的缘故原由就是我们充分意识到了 ，并且在实践中把数据作为要向来开发使用。
推进数据要素市场化的设置现在刚刚起步 ，下一步需要统筹立异和清静。条件是有一个基础制度。去年12月尾中央专门出台“数据二十条” ，明确在数据的产权、流通生意、收益分派和清静治理这四大领域推进立异探索。可是这四大领域是一级框架的基础制度 ，再细化下去尚有许多详细制度 ，如小我私家数据�；ぶ贫取⑼缜寰仓贫取⒐适葜卫怼⑹菘缇场⑹葑什氡淼然≈贫鹊慕ㄉ� ，我信托也会在国际上带来很主要的树模效应。并且在新时代 ，我们能够在数字经济工业、数字经济、数字政府这些领域里 ，不但在天下第一方阵 ，我们要走在前面 ，我想这是现在中央下刻意推进数据要素市场化设置、推进数据基础制度建设的要害考量。
二、数据要素市场建设面临的难题和挑战
数据要素市场建设是革命性的、倾覆性的探索实践历程。在开发使用数据要素的使用价值方面 ，我们已经取得主要希望 ，但要素一定有两面性且两面要同时兼顾 ，一是使用价值 ，二是价值 ，而价值一定是在市场交流流通中实现 ，同时还要一直地有增值 ，以是从这个角度讲 ，我们现在对数据要素的开发使用还处于初级阶段 ，我们对价值的使用 ，现在正在培育这样一个市场情形、制度情形。
我们要建设数据要素市场系统 ，使命、目的、要求都有了 ，但现实中我们面临许多新的难题和挑战。第一 ，数据要素简直权及权益分派的问题。由于数据要素自己的特殊性 ，例如数据的泉源是多样化的 ，数据确权很重大 ，界定很难；数据加工使用历程中又有太多的可复用性 ，怎样包管所有人的收益分派能够公允地在市场上兑现？数据不像其他熟悉的要素 ，并且天下上也没有成熟的先例 ，我们要走出中国特色的路来 ，让西方或者让天下上许多国家学习借鉴我们。以是数据要素市场建设是一个很主要的事情 ，也是很难的事情。这次“数据二十条”制度不拘泥于数据要素的所有权 ，先把数据要素的所有权弃捐起来 ，用数据的持有权、加工使用权、数据产品的谋划权举行“三权”结构化分置 ，来迫近或者无限迫近它的所有权属的不清晰、不明确的问题。我以为这是一个前进 ，未理由更智慧的人来解决数据要素所有权的问题。
第二 ，数据要素价值变现的价钱形成机制。任何要素价值的变现一定通过在市场流通中以价钱形式来体现 ，价钱是价值的体现形式。数据要素在资产确认环节很难题 ，以及数据要素可重复加工使用 ，可多次增值 ，并且数据要素生意价钱与场景相关 ，统一个数字产品关于差别场景下的数据价值是纷歧样的 ，今天的出价和明天的出价也纷歧样；别的数据可多次复用 ，价钱形成是较量难题的。以是要思量诸多的因素 ，以本钱为例 ，数据要素的本钱有初始本钱 ，尚有复用本钱 ，初始本钱包括收罗、存储、盘算等早期产品化以前的环节 ，复用本钱要思量它的直接本钱 ，还得思量它的间接本钱。在本钱之外 ，还要思量场景应用展望 ，还要思量市场供求弹性问题等。粤港澳大湾区大数据研究院设立时的一个使命就是建设数据生意所。数据生意所需要解决数据要素的定价问题 ，现在接纳挂牌生意方法。从逻辑上和公允性来讲 ，可以按五个阶段来思量：首先是数据的去伪存真 ，一个数据产品来了以后 ，要确定真和假的问题 ，数据泉源是否违规 ，是不是有冒充伪劣；第二个阶段是数据的去粗取精 ，我们经常讲数据是沙子 ，没有用簸箕淘的沙子是没有用的 ，经由簸箕以后才最先进入冶炼炉 ，我们簸箕出的数据要去粗取精；第三个阶段是匹配场景 ，把场景要做成图 ，体现出差别场景与价值的距离；第四个阶段是价钱推荐 ，用算法模子盘算出来 ，供供求双方参考；最后在生意市场上形成竞价生意 ，由市场决定价钱。
第三 ，数据资产入表。只有解决了数据资产入表问题 ，数据资产才获得了执法认可 ，才华叫资产化 ，第三方的市场实力也才华够兴旺蓬勃。对企业机构来讲 ，要对数据资产清晰家底。即数字资产化了吗 ，入表了吗？数字资产能够规范入表 ，是最值得期待、最有潜力的利好 ，对数据生意市场的生长也是一个基础性的利好。现在各国、各地都在探索建设一个数据集中生意场合 ，那么能否在生意场合里形成一些实践？分两条线推进 ，第一条线是选一些数据泉源清晰可靠、溯源质量很高的企业 ，特殊是集团化的大企业 ，做好企业的数据资产摸底 ，往资产入表的偏向走；第二条线是在生意场合 ，特殊是集中生意场合 ，将数据生意获得的收益入表。现在有研究团队以深圳为试点举行数字资产入表的探索。
三、关于数据资产入表的建议
第一 ，建议试行数据资产入表制度 ，由主管部分授权或委托权威机构、着名企业和生意所配合加入。从浅到深 ，例如先建设一个过渡性的企业数据资产公证系统或者企业数字资产品级系统 ，先挂号和公证 ，经由挂号或公证的数字资产体现在企业的资产欠债表内里 ，在无形资产栏目下再设一个亚类作为数字资产 ，数字资产在会计核算内里不并表 ，一旦企业举行重组、并购、上市、投资估值 ，则可以思量数字资产。
第二 ，立异培育第三方数据生意市场效劳系统。若是数据资产入表 ，一定要公允、可信、经得起实践磨练 ，需要在企业和机构之外尚有第三方机构来验证、评估或认定。建议择优支持一些具备条件的地区率先建设数据的券商或效劳商的中介效劳系统 ，在数据生意或数据流通生意历程中 ，加入第三方的市场实力有利于配合知足供求双方的需求 ，打造一个可信、公允的市场生意情形。
吴志刚（中国软件评测中心副主任、中国大数据工业生态同盟专家委员）：构建数据可信效劳系统、助力数字经济康健生长
一、数字经济已成为经济社会生长的主要驱动力
数字化转型的浪潮正席卷全球 ，数字手艺日益微型化、移动化、普及化 ，给生产、生涯和治理方法带来深刻性的厘革 ，人类悄然地迈入“数化万物、智化生涯”的数字文明。数据已成为主要生产要素 ，具有头脑的机械正在崛起 ，存力和算力成为权衡数字经济的主要要害指标 ，如这段时间出圈的ChatGPT ，将人类的整体智慧有用地凝聚在一起 ，具有了人类心智的能力 ，代表了人工智能新的奔腾。将所有实体经济都举行数字化刷新 ，我们将会拥有一双“天神之眼” ，来视察世间万物及其演变历程。数字手艺深刻地改变着数据收罗、传输、存储、运算、管控及使用等各个环节及相关方法 ，特殊是“云+网+边+端”等方法 ，让人类能够将现实社会（或现实天下）映射到全新的数字空间（即数字天下）。
随着新一代信息手艺的应用一直深入 ，经济社会的数字化历程显著加速 ，数字经济生长取得了长足希望。现在我国数字经济的整体生长趋势可归为以下三个特征。
（一）规则逐步清晰
“数据二十条”的提出为我国数字经济生长勾画出科学合理、系统清晰的制度建设蓝图；《数据清静法》《小我私家信息�；しā返戎绰衫蚵涞刂葱� ，各地方也同步加速制订并出台响应的地方规则。
（二）能力快速提升
基础设施方面 ，我国的网络基础设施已从跟跑进入到领跑阶段 ，有望在“十四五”末抵达全球的规模第一。数据治理方面 ，各地政府以及企业的数字化转型一连推进 ，内部运行效率一直提升。焦点手艺方面 ，在5G手艺、人工智能、云盘算、大数据、区块链和量子盘算等新兴手艺领域 ，我国已经跻身全球第一梯队。
（三）工业蓬勃生长
我国大数据工业规模一直增添 ，大数据已经成为影响社会经济生长的新型生产要素。由数字产品制造业、数字产品效劳业、数字手艺应用业、数字要素驱动业以及数字化效率提升业五大类组成的新兴业态将成为生长重点。
二、信托�；晌志蒙へ叫杞饩龅母煨晕侍�
（一）主体能力信托�；�
“数据二十条”中明确提出要增强数据治理能力成熟度国家标准（即DCMM）的贯标。但通过贯标实践发明 ，现在我国种种数据主体的数据治理、数据治理能力普遍较低 ，缺乏统一标准 ，难以建设信托关系；关于DCMM证书的采信方法少且疏散 ，并且保存标准不统一的问题。
（二）权责分派信托�；�
“数据二十条”的宣布为数据流通、治理和应用提供了制度基础和生长指引。但在实践中仍需一直研究和探索数据流通生意细则、权益包管机制和清静�；な侄�。目今仍缺乏数据确权、流通生意和收益分派等制度 ，以及数据合规羁系和价值评估等事情。
（三）行为合规信托�；�
《网络清静法》《数据清静法》以及《小我私家信息�；しā返榷嗖恐绰衫虻某鎏� ，为攻击数据违法行为提供了执法依据。然而 ，相关执律例则仍缺乏实验细则 ，数据合规保存模糊地带 ，缺乏有用的指导 ，导致企业难以确定命据运动是否合规 ，客观影响了数据运动的开展。
三、构建数据可信系统推动数字经济高质量生长
面临上述的信托�；� ，需要进一步加速构建数据可信效劳系统 ，为政府羁系提供支持 ，为数字经济各方主体开展数据运动提供信托包管。数据可信效劳系统的构建应包括以下几个方面。
（一）推进数据治理基础理论研究
进一步推进“规则+手艺+治理”三位一体的数据合规治理知识系统构建 ，将执法、手艺及治理方面多学科专家有机地团结起来。
（二）推进数据可信标准系统建设
基于中国电子信息工业团结会宣布的《数据合规治理系统要求》整体标准 ，针对差别领域、差别场景体例数据合规实验配套指南 ，以加速推进数据合规治理标准系统的建设。
（三）推进数据可信基础能力建设
进一步推进数据合规治理开放实验室的建设 ，着力打造数据可信效劳基础设施。
（四）构建数据可信效劳生态系统
构建一个数据可信的效劳生态系统 ，将多方的实力有机地整合起来 ，将研究机构、认证机构、手艺效劳机构和执法机构以及各个应用场景方面有机地融合起来 ，通过一种容纳、共享的方法团结共建 ，共享、共赢 ，推动效劳历程 ，让各方面提供有用的效劳。
简报执笔：张佳慧 冯雨菲
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