翁翕
目今 ，我国经济正处在转变生长方法、优化经济结构、转换增添动力的攻关期。面临新时期新形势新挑战 ，以数据要素为焦点引擎推动数字经济深化生长 ，是“十四五”时期做强做优做大我国数字经济迫切需要完成的重大使命之一。《中华人民共和国国民经济和社会生长第十四个五年妄想和2035年远景目的纲要》（以下简称“十四五”妄想《纲要》）提出 ，生长数据要素市场 ，激活数据要素潜能。克日宣布的《“十四五”数字经济生长妄想》（以下简称《妄想》）进一步提出到2025年起源建设数据要素市场系统 ，并对充分验展数据要素价值作出主要安排。
一、施展数据要素的主要意义
重新一轮科技革命和工业厘革的大趋势来看 ，第四次工业革命以数字化、智能化、网络化为焦点 ，而数据资源作为主要生产要素 ，蕴藏了重大的价值 ，被以为是21世纪的“黄金”“石油”。2019年 ，党的十九届四中全会首次将数据与土地、劳动力、资源、手艺并列作为主要的生产要素。2020年 ，《中共中央国务院关于构建越发完善的要素市场化设置体制机制的意见》和《中共中央国务院关于新时代加速完善社会主义市场经济体制的意见》均强调要培育和生长数据要素市场。2021年 ，“十四五”妄想《纲要》进一步明确提出 ，要建设数据资源产权、生意流通、跨境传输和清静� ；さ然≈贫群捅曜脊娣� ，推动数据资源开发使用。从顶层设计角度 ，党和国家把充分验展数据要素价值放在主要的战略位置。
可是 ，目今我国数据要素市场系统有待进一步健全完善 ，企业在使用数据时面临一些难题 ，如数据使用和收益权益不清晰、分级分类标准不统一、大企业垄断以及数据泄露危害等问题 ，阻碍了数据价值潜力的充分释放。因此 ，构建一个统一公正、竞争有序、成熟完整的数据要素市场系统不但是来自国家顶层的妄想目的 ，更是各市场微观主体的迫切愿望。
二、施展数据要素作用的途径
与古板生产要素差别 ，数据要素具有非竞争性 ，并且可以无限复制、重复使用 ，作为经济运动的副产品有着奇异的生命周期 ，在价值创立上具有规模酬金递增、规模效应、质量依赖、高度异质等特点。因此 ，通过推进数据要素市场化建设来充分验展数据要素价值 ，迫切需要从数据要素的高质量供应、市场化流通、立异开发使用机制等方面入手。
一是强化高质量数据要素供应。数据要素价值与数据质量息息相关 ，少量或者低质数据通常价值不高 ，只有通过聚合整理后的大数据或者拥有高质量标注的数据才具有适用价值。因此 ，在供应侧 ，亟需通过推动数据资源标准系统建设、提升数据资源治理水平和处置惩罚能力来包管数据质量。
关于社会数据资源 ，主要依赖施展市场主体起劲性来提升供应质量 ，特殊是培育和支持聚焦于数据收罗、整理、聚合、剖析等营业的社会化数据效劳商 ，提升各环节数据加工处置惩罚水平 ，突破手艺和协议壁垒 ，实现数据互联互通互操作。
关于公共数据资源 ，应充分验展基础性平台作用 ，为公共数据流通提供共性支持效劳和清静可信流通情形 ，从而一方面有用阻止数据基础设施重复建设和同质竞争等问题 ，另一方面可以深化政府数据跨层级、跨地区、跨部分有序共享 ，更好提升公共数据开放水平、释放数据盈利。
二是加速数据要素市场化流通。数据要素的市场流通离不开培育数据生意平台、构建数据生意规则、完善数据治理系统。目今我国数据生意规则和治理系统尚有待完善 ，亟需开展数据确权及定价效劳探索试验。
市场化定价系统是构建数据生意规则的主要组成部分。数据要素的非竞争性和价值异质性决议了数据市场差别于其他生产要素的市场。一方面 ，数据的非竞争特征意味着数据可以在不影响价值的情形下被恣意多个数据处置惩罚者同时使用 ，因此用古板“出价最高者得”的挂牌生意机制来生意数据不再是最有用的资源设置方法 ；另一方面 ，数据要素的价值依赖于使用的详细模子、模子中的其他数据以及应用场景等 ，具有高度不确定性 ，导致数据处置惩罚者存有疑虑 ，阻碍了数据流通。针对上述问题 ，应勉励市场主体探索更无邪的数据生意模式 ，资助更多中小企业及小我私家从数据增值中受益。
在构建市场生意规则之外 ，还应提升数据生意平台效劳质量 ，通过生长挂号结算、资产评估、生意笼络、争议仲裁等配套效劳完善市场运营和治理系统 ，实现和维护各加入主体的正当权益。特殊是可以勉励企业和科研院所等主体探索区块链、隐私盘算等种种数字手艺应用 ，以营造清静有序的市场情形 ，提升数据生意流通效率。
三是立异数据要素开发使用机制。充分验展数据要素作用 ，归根究竟照旧要以现实应用需求为导向 ，尽可能地挖掘数据价值。数据要素的规模收益递增和网络效应意味着在价值创立方面可以实现“1+1>2”的效果。因此 ，应增进数据、手艺、场景在实体经济中的深度融合 ，通过数据要素的放大、叠加、倍增作用赋能古板工业转型升级、催生新工业新业态新模式、提高全要素生产率。
在许多领域 ，数据要素的开发使用仍处于探索阶段。未来应坚持市场导向、应用牵引 ，指导宽大市场主体富厚数据应用场景 ，在智能制造、智慧都会、物联网、车联网等重点领域 ，要凭证勉励立异原则 ，留足生长空间 ，同时坚守数据清静底线 ，不可简朴封杀或放任不管。对看得准、有生长远景的数据开发使用场景 ，要指导其康健规范生长 ；对一时看禁绝的 ，可设置一定的“视察期” ，对泛起的问题实时指导或处置惩罚。
在政策实验上 ，对重点行业可勉励已具备一定命据开发使用能力的龙头企业 ，施展自身资源优势开展立异 ，通过典范树模引领 ，让加入各环节的企业少走弯路。支持地方先行先试 ，通过部分地区的数据要素市场生长 ，发动其他地区诸如数据加工与效劳等上下游工业生长 ，增进区域间平衡生长和配合富足。
三、施展数据要素作用的建议
数据要素市场化建设就是将尚未完全由市场设置的数据要素转向由市场设置的动态历程 ，形成以市场为基础的数据资源系统 ，实现以数据流增进生产、分派、流通、消耗各个环节高效意会。在起源建设数据要素市场系统的基础上 ，下一步可以从以下三个方面进一步施展数据要素作用。
一是探索数据要素的分派机制。应凭证十九届四中全会提出的“由市场评价孝顺、按孝顺决议酬金” ，探索建设与数据要素价值和孝顺相顺应的收入分派机制。这需要用合理手段确定命据要素的孝顺和收益 ，并对分派给谁、分派几多、怎样分派的问题都作出科学理性的判断。
二是健全数据要素市场羁系设计。数据作为新型生产要素 ，其市场羁系设计亟待进一步完善。建议团结我国详细国情 ，构建与市场并进的生意规则和羁系系统 ，来填补由于信息差池称、隐私� ；ちΧ炔环蟆⒉徽本赫鹊贾碌氖谐∈Я槲侍�。在包管从业者和消耗者权力、为种种企业提供一律加入时机的同时 ，� ；て笠盗⒁齑匆灯鹁⑿�。
三是完善数据资产治理的配套要领。数据要素市场生长面临数据资产确权难、隐私� ；つ选⒓壑灯拦滥训韧吹阄侍� ，需要数据效劳商和生意平台等主体完善标注洗濯、脱敏脱密、聚合剖析等环节的治理要领 ，提供规范化的处置惩罚加工、资产评估、分类分级治理等效劳。其中数据资产评估是最焦点也最难题的事情。未来应重点针对数据要素“有用期短、可以无限共享、荟萃使用价值更高”等新特征设计最有用的价值评估要领。
作者单位：伟易博
原文刊登于国家生长和刷新委员会网站政策解读栏目
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