张建君 李景理
新型冠状病毒熏染的肺炎疫情（下称疫情）爆发以来 ，疫情生长和防控显示出显着的地区差别。疫情基本获得控制以后 ，各地区在复工复产方面也面临差别的压力和挑战。本研究要回覆的问题是 ，各地区在疫情防控和复工复产方面划分有什么样的体现 ，影响他们体现的详细因素是什么。我们在剖析社会经济组成等结构性因素的同时 ，特殊关注各地区的党政向导干部履历特征怎样影响疫情防控和复工复产。
一、疫情防控的地区差别
（一）各地区社会经济水平、向导团队特征对疫情防控的影响
2019年12月31日 ，国家卫健委专家组抵达武汉举行针对“不明肺炎”的检测核实事情 ，2020年1月20日 ，国家卫健委专家研判以为 ，已经泛起了人传人和医务职员熏染 ，保存一定规模的社区撒播 ，到2020年1月23日武汉封城 ，大规模生齿流动造成磷器地差别水平的疫情撒播。图1显示除湖北外各省、自治区和直辖市新冠肺炎在差别时间点的累计确诊数（下称病例数） ，可以显着看出 ，湖北的邻�。ㄈ绾幽虾秃希┖途门畈厍ㄈ绻愣驼憬┑牟±芴褰细�。
图1.各省、自治区和直辖市累计确诊病例数转变情形
资料泉源：中国社会质量基础数据库
另一方面 ，各地的疫情防控形势受到外地政府和向导班子决议速率和防控力度的影响。1月20日作为国家卫健委宣布武汉不明缘故原由肺炎疫情的要害节点 ，也是国务院联防联控机制召开聚会 ，就疫情防控事情举行周全安排的要害节点 ，成为评估各省疫情防控事情响应速率的一把尺子。以后各地区响应的速率以及所接纳步伐的力度也在一定水平上影响到各地的疫情生长和防控。
通过视察比照差别地区的反应 ，我们发明 ，那些在疫情防控方面（包括厥后的复工复产）体现优异的向导干部大都具备两个特点 ，一是责任继续 ，二是见识素养。以湖北省潜江市为例 ，在1月17日以前 ，潜江有关部分已经在紧锣密鼓地为防疫做准备 ，最先收治肺炎确诊病例 ，并且第一时间封城 ，第一时间阻止所有娱乐运动 ，第一时间要求住民不要外出。不得不说潜江的向导班子其时是冒了一定危害的 ，其效果是潜江成为湖北省仅次于神农架的疫情最轻的一个市。这突出体现了外地向导班子的责任继续、见识素养受小我私家和团队的教育配景、小我私家履历特征等因素的影响。好比贵州省反应迅速 ，2020年1月3日 ，贵州省卫健委就建设了疫情研判专家组；1月14日 ，省卫健委实时安排安排 ，1月20日 ，全省启动联防联控机制。在报告本省首例疑似病例的1月21日 ，贵州省随即谋划建设全省集中救治点 ，1月24日 ，坚决启动突发公共卫生事务一级响应（当天全省仅有4例病例）。效果是 ，贵州疫情处于低发状态 ，阻止3月18日 ，每10万人确诊病例约为0.403例（天下除湖北以外每10万人确诊病例平均为0.979例）。视察发明 ，现任贵州省委书记此前曾先后担当国家生长与刷新委员会副主任、国务院医改办主任、国家卫计委副主任等。由此推测 ，卫生部分的事情履历使得向导干部关于熏染病和公共卫生问题越发敏锐 ，同时也有相关的专业知识。别的 ，向导班子的多部分、多地区的事情履历和下层事情履历有助于向导干部坦荡眼界和能力规模 ，精准施策 ，执行到位 ，从而有利于疫情防控。
（二）疫情防控差别的影响因素剖析
3月18日为我海内地首次新增病例数为0的时点 ，我们以3月18日24时我海内地319个地级行政区（下称地级市 ，不含湖北省各地级行政区和海南省三沙市 ，四个直辖市）的累计确诊病例为基�。ú缓惩馐淙胄圆±� ，盘算每十万生齿确诊病例数 ，划分考察各地级市社会经济生齿特征（包括武汉生齿迁入比例、人均GDP、生齿密度、老龄化水平、每十万生齿所拥有的医生数）、所在省份应对疫情的速率和强度、党政向导团队（即市委书记和市长）履历特征（包括下层事情履历、中央事情履历、卫生部分事情履历、经济部分事情履历、组织部分事情履历、司法部分或军队事情履历、企业事情履历、二人的专业异质性—好比一人文科配景一人理工配景。在丈量上 ，书记和市长二人中只要有一人有某方面的履历 ，我们即以为该团队有该方面的履历） ，和二人中的最高学历划分与各地级市每十万生齿确诊病例数的相关关系 ，其中显著的相关关系（以回归剖析中的显著性为标准）效果如表1所示。
表1.相关系数表
注：**体现在0.01 水平上（双侧）相关性显著；*体现在 0.05 水平上（双侧）相关性显著。病例数和医生数均为十万生齿拥有量。N=319。
由表1可知 ， 1月23日武汉封城前 ，武汉生齿迁入某地市的生齿比例越高 ，该市病例数就越多 ，通太过层回归发明 ，迁入比例每增添1个百分点 ，每十万生齿病例数就增添2.265人。团结各省的首例确诊病例都有武汉接触史的事实 ，这个效果说明武汉封城政策的须要性和准确性。生齿密度高的地级市 ，每十万生齿病例数也越高 ，通过模子回归剖析可知 ，生齿密度每平方公里增添1人 ，每十万生齿病例数将增添0.001人 ，这体现了新冠疫情盛行病的特征 ，也间接说明坚持社交距离关于阻止疫情的作用。每十万生齿拥有的医生数目越高 ，该地区确诊的病例数就越多 ，通过模子回归剖析可得每十万生齿医生数目每增添1人 ，会导致每十万生齿病例数增添0.002人 ，这是由于 ，医生数目是反应外地经济社会生长的指标 ，而武汉流出生齿有相当一部分流入了经济蓬勃地区。在社会经济因素之外 ，各地级市党政干部的下层履历与病例数显著负相关 ，通太过层回归发明 ，与没有下层事情履历的向导团队所在的地市相比 ，具有下层事情履历的向导团队所在的地市每十万生齿病例数将镌汰0.377人。然而 ，具有中央事情履历的向导团队所在的地市 ，每十万生齿病例数增添0.539人 ，背后缘故原由值得深思。
二、复工复产的地区差别
（一）各地区社会经济水平、向导团队特征对复工复产的影响
在疫情获得基本控制以后 ，复工复产、稳固外地经济生长成为目今的迫切使命 ，也成为权衡各地治理水平的标尺。我们通过Python抓取百度迁徙大数据 ，获得各地市出行强度数据 ，作为复工复产进度的大致指标。2020年1月12日至3月23日天下平均出行强度的转变如图2所示 ，出行强度的转变基本与复工复产的状态相吻合。由图2可以显着看出 ，从1月22日最先 ，天下平均出行强度急剧下降 ，2月7日以后天下各地陆续最先复工 ，出行强度最先恢复。随后 ，中央相关部分和许多地方政府纷纷接纳步伐 ，勉励复工复产 ，天下出行强度稳步回升。
图2.天下出行强度转变
数据泉源：百度迁徙大数据
治愈率水平是各地区推进复工复产的基础 ，由图3可以看出 ，到3月19日 ，除湖北外 ，各省、自治区、直辖市的治愈率都靠近或即是100% ，北京、天津、上海、江苏、浙江、青海和新疆等地的出行强度都已显着凌驾1月23日的出行水平。
图3.各省出行强度与治愈率关系转变情形
资料泉源：百度迁徙大数据；中国社会质量基础数据库
由图3可以看出 ，出行强度显着恢复至疫情之前水平的地区包括了一些经济大�。ㄕ憬⒔铡⑸蕉龋┖臀鞑康厍�。各地区有差别的工业结构和经济结构 ，因而也保存差别的复工复产的须要性和压力。工业（尤其是制造业）作为国民经济的支柱工业 ，职位主要 ，因此第二工业占比越高的地区 ，复工复产的迫切性越高。别的 ，相关于疫情防控 ，复工复产往往越发重大 ，涉及到方方面面 ，因而需要地方政府接纳周全和富厚的步伐 ，这也就对向导团队提出了更高的要求。
（二）复工复产水平差别的影响因素剖析
我们以天下各地区复工以来（2月7日至3月23日）的出行强度均值为复工复产强度的丈量指标 ，探讨各地市治愈率水平（3月23日）、社会经济特征（生齿密度、人均GDP、每十万生齿医生数、第二工业、第三工业占比以及外资企业占比）以及向导团队的特征（包括下层事情履历、中央事情履历、卫生部分事情履历、经济部分事情履历、组织部分事情履历、司法部分或军队事情履历、企业事情履历、专业异质性和最高学历 ，详细说明同上 ，不再赘述）与出行强度的关系 ，显著的相关关系效果如表2所示。
表2.相关系数表
注：**体现在 0.01水平上（双侧）相关性显著；*体现在 0.05 水平上（双侧）相关性显著。医生数为十万生齿拥有量。N=319。
由表2可以看出 ，出行强度与治愈率显著正相关 ，说明唯有疫情防治效果见好 ，复工复产才华在更洪流平更高水平上举行。每十万生齿医生数目与出行强度负相关 ，由回归模子得出 ，每十万生齿医生数目增添1人 ，出行强度将下降0.003个单位。各地区第二工业的占比与出行强度正相关 ，通过回归剖析发明 ，第二工业占比每提升1% ，出行强度将会增添0.006个单位；向导团队下层事情履历与出行强度显著正相关 ，建模剖析后得出 ，具有下层事情履历的向导团队所在地市的出行强度比无下层履历的向导团队所在地市增添0.188个单位。司法部分或军队履历与出行强度负相关 ，回归剖析发明 ，具有司法部分或军队履历的向导团队所在地市的出行强度比没有该履历的地市下降0.123个单位 ，可能的缘故原由是司法系统或军队事情履历所积累的能力与履历与复工复产的要求保存一定水平的错位。向导团队的最高学历（以二人中的最高学向来丈量）与出行强度显著正相关 ，分层回归剖析后发明 ，向导团队的最高学历每上升1个条理（好比由本科到硕士） ，外地出行强度就会增添0.176个单位。通过对数据的形貌性剖析 ，发明最高学历较高的向导团队 ，往往具有多个差别的专业配景 ，这也说明复工复产对综合、周全、系统的知识和手艺的要求更高。
三、起源结论
通过以上剖析 ，我们基本可以得出以下结论。第一 ，影响疫情防控和复工复产的因素既有结构性因素 ，包括经济社会生齿等因素 ，又有各地的主观能动性带来的差别 ，包括应对步伐和外地政府的治理水平。因此 ，提高各地各级政府的治理能力和向导干部素质至关主要。
第二 ，党政向导干部的相关履历和特征关于疫情防控和复工复产有着显著影响。以疫情防控为例 ，我们在回归剖析中引入了地方向导干部的特征以后 ，关于每十万生齿的总病例的诠释力提高了约莫33%。
第三 ，在向导干部的种种各样的履历中 ，党政向导干部的下层履历关于疫情防控和复工复产都有显著的正面作用。这再次验证了韩非子的主张：宰相必起于州部 ，猛将必发于卒伍。
第四 ，关于向导干部来讲 ，责任继续必不可少 ，同时也要看到 ，疫情防控和复工复产需要差别的能力和素质。伟易博回归剖析批注 ，地市党政团队的最高学历关于疫情防控没有显著影响 ，但关于复工复产却有显著的正面影响。相比之下 ，司法部分或军队履历则对复工复产有显著的负面影响。
虽然 ，由于数据可得性的局限 ，伟易博剖析还保存一些缺乏之处 ，好比用出行强度来丈量复工复产 ，可能并不特殊准确；向导者的特征也只能以他们显性化的履向来权衡 ，真正能够反应向导者责任继续和能力素质的信息很难周全获取等。但以上的发明和结论是我们经由严谨的剖析和审慎的思索后得出的基本效果。
作者单位：伟易博
