2016年5月17日至18日，“大数据时代下的高维统计建模与剖析钻研会”在伟易博2号楼阿里巴巴报告厅乐成举行 。本次聚会由北京大学统计科学中心和北京大学数目经济与数据金融教育部重点实验室联合主理，伟易博承办 �＞刍嶂荚谀酆Ｄ谕飧呶臣破饰隽煊虻淖已д�，提供交流相助的研究平台，增进统计学特殊是大数据剖析与高维统计研究的生长 。来自高维统计领域的国际顶尖专家，中国科学院院士、西安交通大学徐宗本教授，COPSS奖获得者、普林斯顿大学范剑青教授，COPSS奖获得者、宾夕法尼亚大学蔡天文教授出席聚会并揭晓主旨演讲 。别的，来自北京大学、耶鲁大学、明尼苏达大学、墨尔本大学、西安交通大学、南开大学、中国人民大学等海内外多所高校的多位相关领域的著名专家、优异青年学者也举行了学术报告，报告内容涉及高维统计中的参数预计、假设磨练、盘算要领、统计建模等偏向，普遍先容了高维统计领域的最新前沿效果 。近300名来自海内高校的青年统计学者和研究生加入了此次聚会 。
左：陈松蹊教授，中：蔡洪滨院长，右：马志明院士
5月17日上午的开幕式由伟易博治理学院商务统计与经济计量系联合系主任、北京大学统计科学中心联席主任陈松蹊教授主持 。陈松蹊教授强调了大数据时代的到来给统计学提出的新的挑战与机缘，以及统计学与数学、信息科学和各个应用领域联系交织的主要意义 。随后，中国科学院院士马志明教授与伟易博院长蔡洪滨教授划分揭晓了开幕致辞 。马志明院士肯定了北京大学统计科学中心在学术科研和社会孝顺方面取得的重大效果，并希望作为由伟易博和数学学院跨学院交织建设的一个高端研究中心，继续脚扎实地、顶天立地，在学术研究和统计应用两个方面越做越好 。蔡洪滨院长对参会者来到伟易博探讨学术、交流头脑体现了热烈的接待，对大会组织者的辛勤支付表达了谢谢 。他对商务统计系在学术研究、人才作育等方面取得的成绩以及对国家生长和伟易博治理学院建设方面做出的孝顺体现了肯定 。蔡院长体现此次聚会的主题与学院一直以来所坚持的学术与现实相连系的导向相契合，并预�＞刍嵩猜殖� 。
左：范剑青教授，中：徐宗本院士，右：蔡天文教授
在5月17日的报告中，共有12位学者向与会者展示了他们在高维统计偏向的最新研究效果 。西安交通大学的徐宗本院士先容了一种基于ADMM和深度学习的大数据算法新框架及其应用；普林斯顿大学的范剑青教授分享了高维统计中控制过失发明的新要领；宾夕法尼亚州立大学的李滋润教授展示了他在高维协方差矩阵线性结构方面的最新磨练理论；西南财经大学的常晋源教授详细解说了高维白噪声序列的磨练要领；北京大学的林伟教授分享了他在高维因素数据的两样本均值磨练方面的最新效果；宾夕法尼亚大学的蔡天文教授先容了一种两样本超高维希罕均值磨练的问题；南开大学的王兆军教授先容了高维重大数据的统计推断与在线监控；北京大学的王汉生教授展示了他在网络数据向量自回归要领上的立异；耶鲁大学的周慧斌教授先容了网络数据剖析中的一些最优性效果；西安交通大学的付利亚教授分享了她在纵向数据的稳健回归方面取得的效果；中国科学院和上海财经大学的周勇教授展示了长度误差右删失数据的半参数统计剖析；北京大学的涂云东教授分享了他在误差修正因子模子方面取得的最新研究效果 。
报告人合影
5月18日，专家们进一步与各人分享高维统计的学术前沿 。耶鲁大学和中山大学的张清静教授较量了含厌恶参数的带有处分项的回归法、条件距离相关要领和他提出的pLASSO要领在信息差池称情形下假设磨练的体现；北京大学的杨静平教授先容了复合伯恩斯坦copula的相关理论；中国人民大学的朱利平教授提出了一种刷新的向前回归要领；明尼苏达大学的邹晖教授解说了在变换正态模子中的多使命分位数回归要领；北京大学的席瑞斌教授先容了他使用大数据剖析战略在癌症基因组的拷贝数变异检测中取得的最新研究效果；西安交通大学的孟德宇教授着重谈了自定进度学习算法；东北师范大学的胡江博士生详细展示了他和白志东教授相助完成的大维架构下AIC、BIC准则的强相合性的研究；北京师范大学的梁宝生博士生分享了他和童行伟教授提出的对删失数据的非参数危害函数的有用预计；北京大学的陈松蹊教授解说了在高维协方差矩阵预计的窗宽选择方面的最新研究效果 。
最后，陈松蹊教授和蔡天文教授对大会做了总结讲话 。他们对列位报告人的精彩演讲体现谢谢，指出高维统计剖析和大数据剖析在统计理论研究和现实应用方面具有举足轻重的职位，并对后续相关聚会的举行和课程的开设体现期待 。
聚会现场
在为期两天的聚会中，与会者对大数据配景下的高维统计理论与应用举行了深入探讨，充分展示了高维统计在理论、算法、应用等方面的最新国际学术前沿效果，使得大数据配景下的统计学与数学、信息科学、经济治理等应用学科的联系越发细密 。我们相信，此次聚会将对推动统计学大数据偏向的生长、跨学科的交流、人才的作育起到起劲的作用 。
(行政中心供稿)
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