本学期第九期的Brown Bag于2020年5月8日在线上举行，2015届战略偏向博士结业生何文龙师兄（现就职于对外经济商业大学）为各人带来了主题为“数据匹配与研究心得”的分享。

      首先，何文龙师兄先容了自己围绕企业立异为主题的研究兴趣与研究历程，并叙述了专利数据的主要性以及其时的研究时机。接下来，他以专利数据为例，分享了整理、整理以及匹配中国上市公司数据与公司专利数据的履历。

接下来，何文龙师兄总结了专利数据匹配的五大办法：

? Constructing corporate trees （明确每一个上市公司每一年有哪些子公司）

? Extracting patent data （从SIPO购置了数据）

? Choosing a matching algorithm （算法要参考以往文献）

? Setting the optimal threshold （调试容错率）

? Conducting manual check （人工检查）

别的，何文龙师兄还分享了匹配专利数据历程中的详细问题，使各人对专利数据有了进一步的相识。

在运动的最后，何文龙师兄就是否要自建数据库以及这一历程中可能遇到的难题给出了自己的看法。Brown Bag本学期的第九次线上运动圆满竣事，祝同砚们收到优异的数据、做出优质的研究！