中国数字经济生长正在步入快车道。在制造业领域 ，历经了信息化、智能制造、价值链数字化、生态数字化的恒久投入等 ，一批工业互联网平台企业应运而生。
但数字化转型并非易事 ，面临疫情攻击、市场竞争加剧等重重磨练 ，中国的制造业企业怎样才华跑赢数字化这场“马拉松” ？伟易博教授董小英基于多年数据与案例研究 ，探讨在数字化手艺立异和全球疫情带来经济衰退的双重挑战下 ，制造业企业数字化转型中的难点与痛点。
未来的制造业企业 ，哪些特质更为主要 ？
目今 ，制造业在数字化的大配景之下面临的挑战是空前的。未来全球经济生长受到多方面因素的影响 ，首先 ，此次新冠肺炎疫情对整个政治经济以致手艺系统带来较大的挑战以及名堂改变；其二 ，中美博弈在科技、金融、商业等多个领域泛起出全方位的竞争态势 ，科技首当其冲；其三 ，制造业科技化、数字化成为全球竞争的制高点 ，全球供应链保存变局；其四 ，在政治经济时势充满不确定性的情形下 ，制造业企业的战略选择决议其未来。
此次全球疫情 ，是对国家、社会、经济和企业韧性、耐力和基础能力的大考。伟易博调研发明 ，数字化水平高、线上能力强的企业 ，体现出了更大的韧性。
在未来全球制造业的博弈中 ，运营效率仍然是决议成败的主导因素之一。效率由企业的运营系统、供应链系统、价值链系统以及生态系统来决议 ，直接影响企业降本增效。
制造业数字化转型“四步走”
制造业企业数字化要履历“四步走” ，并且差别阶段可能遭遇差别的难点。
第一步 ，治理信息系统的建设 ，痛点在于建设数据的标准化系统。关于一个规模企业来说 ，数据的标准化系统是企业数字化的“根”。若是基础的数据标准化做得不到位 ，系统运行之后进一步产出禁绝确的数据 ，使得整个系统变为“垃圾进、垃圾出”。同时数字化系统的主要作用之一是实现“去人工化”的数据收罗 ，一旦有人的介入 ，蜕化的可能性就会增大。以是在这个阶段 ，系统的互联以及数据的互通是整个数字化历程中很是主要且基础性的事情 ，这一步非�Ｆ品咽奔浜途� ，但企业一定要举行足够的投入 ，之后的事情将事半功倍。
第二步 ，智能制造物联网系统的建设 ，数字化的痛点是实现差别装备间的互联互通。在实践历程中 ，有些企业的装备较量老旧 ，难以联网；或是装备产自差别厂家 ，相互无法互通 ，这些都成为建设智能物联网系统的阻碍。应对这类情形 ，企业可凭证自身资源举行逐步的装备迭代。
第三步是全价值链供应链的建设。前两个办法 ，企业主要解决的是内在营业系统以及制造系统的互联互通问题。可是到第三个阶段 ，企业将与上游的相助同伴相联通 ，与为企业效劳的物流公司相联通 ，与企业的客户通过智能产品、APP网站、电商平台等相联通 ，实现全价值链的数据收罗。
这一阶段的难点是企业怎样做好数字看板泛起的治理“一张表”。“这张表”包括企业的所有成员 ，上到董事长 ，下到每个员工 ，它不但是可视、可信的 ，同时也是可用于决议的。企业可以基于“这张表”（也可称为数据看板）来举行决议、治理优化、运营、问题响应等等 ，并可进一步拓展到实现和上下游相助同伴之间的无人生意。“这张表”是确保企业整体运营效率 ，实现降本增效的要害环节。
第四步 ，尽可能拉近与客户距离并融入其中 ，打造从客户到制造（C2M）的工业互联网系统。到这个阶段 ，企业要与相助同伴、客户之间打造一个生态系统 ，系统的运营靠数据来驱动。企业可以凭证客户的投诉、诉苦、需求或是偏好来定制产品 ，同时也可以凭证生态中相助同伴的资源设置以及市场需求 ，以“松耦合”的方法 ，快速举行资源整合 ，响应市场需要。借助大数据、人工智能等手艺 ，企业可以实现对自身生产系统、客户效劳系统、装备系统等举行自动诊断 ，这将极大提升生产历程中的效率。
通过这样一个艰难的探索和积累历程 ，通过数字资产的一直储备 ，制造业企业将逐步具备客户交付能力、生态建设能力和智能化能力 ，数字化也是企业在和同业以及异业竞争中具备双能力的一个必选路径。
乐成的数字化转型企业具备六大特征
数据和案例调研批注 ，制造业数字化转型是一场没有止境的马拉松。通过数字孪生系统和网络-空间系统（CPS）构建 ，在实体生产历程与网络数据使用之间构建全新的互动融合关系 ，以抵达一连改善运营效率、降低谋划本钱、提高客户响应和精准决议治理的目的。
一批有远见卓识的制造业企业家和CIO ，通过多年的投入、探索与实践 ，已经逐渐向工业互联网平台迈进 ，大大提升了这些古板企业在数字经济中的焦点竞争优势。
数字化转型乐成的企业具有如下六个特征：
一是战略认知与恒久投入。企业最高向导层对数字化战略价值的久远与深刻熟悉 ，将数字化转型战略作为企业最主要的焦点战略 ，是决议古板企业数字化转型的要害。许多古板企业在平台竞争时代 ，对外面临着获客越来越难 ，产品价钱越来越低；对内治理效率低下 ，职员本钱居高不下等现实问题。以是 ，许多企业的数字化转型是从解决企业现实痛点出发 ，一步步拓展深化；在取得起源履历的基础上 ，迭代升级数字化应用 ，逐步推进。
企业一把手通常直接制订数字化转型战略 ，亲自加入和推进数字化转型历程 ，镌汰和压缩对其他领域的投资 ，将有限的资金集中用在数字化转型历程中；在组织上 ，向导人对数字化团队给予充分的授权与支持 ，通过激励机制为科技和数字化手艺职员创立优异的立异气氛。更主要的是 ，企业一把手与高管团队是“数字看板”的第一用户 ，成为数据驱动的决议与治理系统中最焦点的推手。
二是打造坚实的数据文化。企业数字化转型中要害能力建设是将企业资产数字化 ，再将数字化资产价值化。在这个历程中 ，数据的标准化、规范化、可视化 ，整合剖析、决议支持和价值转换 ，是对企业人才素质、治理基础和数据文化的严肃磨练。数据文化既包括将其作为战略资产工具举行收罗、整理、加工、剖析；也包括将其作为战略资源举行开发使用。同时 ，企业的数字收罗从手工要领酿成自动要领 ，也需要大宗投入 ，数字资产的积累、使用和质量是从数字化转向智能化升级的要害 ，因此 ，最反应企业治理基础的能力。
三是实体价值链与虚拟价值链联动。古板企业数字化转型之以是需要若干年的投入和起劲 ，是需要在横向和纵向层面 ，逐步建设价值链的数字孪生。以制造企业为例 ，在数字化转型历程中 ，要履历治理流程的数字化 ，智能制造装备、生产历程和生产产品的数字化 ，端到端价值链的数字化和工业互联网平台等全历程 ，通过收罗、整合、剖析和使用企业价值链所有环节的数据 ，实现数据流对物流、资金流、营业流周全统合、集成、剖析和可视化处置惩罚。通过云盘算、大数据和物联网手艺 ，使离散、漫衍、动态、碎片化的实体价值链资源在虚拟价值链层面实现整合与透明 ，镌汰“牛鞭效应”和治理黑箱 ，做到精准的供需匹配与透明的历程治理。
四是打好制造业知识+互联网手艺组合拳。与互联网平台企业相比 ，古板行业具有自身难以替换的较量优势 ，包括：（1）积累了多年的很是深挚的行业知识和专业诀窍；（2）积累多年的行业流程和运营模式 ，高度专业化的资源系统与能力；（3）效劳行业客户和消耗者的知识和能力；（4）基于客户需求的产品与效劳开发运作系统。虽然 ，古板行业在互联网时代也有许多短板 ，如对数字经济熟悉不清、运营模式与系统的固化陈腐、缺乏与海量客户深度交互的能力、数据资产薄弱、内部立异机制匮乏等等 ，这恰恰是需要古板行业向互联网企业学习的。
五是通过自我赋能实现对外赋能。在行业数字化探索中 ，乐成企业都是从先解决自己的治理运营问题最先的 ，通过“自己造的下降伞自己先跳”这种立异迭代模式 ，追求对差别场景中的自身痛点问题举行解决 ，再将这种能力分享给相助同伴和上下游企业。当实践证实其效果和价值时 ，“数字化”自己具备了产品化和效劳化能力 ，实现对外价值创立。
六是深度修建行业数字化生态。在行业数字化生长历程中 ，大企业和中小企业的相互支持和相助对数字化生态建设是很是主要的。由于云平台和数据中心的建设投资重大 ，许多中小企业瞠乎其后。大企业一方面将平台开放给上下游企业 ，形成基于线上的“紧耦合”生态相助模式；另一方面 ，以差别方法为其他中小企业提供基于平台的手艺效劳 ，赋能中小企业的营业生长和市场能力。在这个历程中 ，数据标准、平台治理、数据清静、大中小企业共生等 ，也是迫切需要解决的问题。
董小英教授 ，北京大学本硕博 ，伟易博博士生导师 ，伟易博治理学院治理科学与治理信息系统系副教授 ，案例研究中心学术主任 ，中国信息经济协会副理事长 ， 工业与信息化部通讯专家委员会委员 ，国家知识治理标准委员会委员。曾在美国哈佛大学、匹兹堡大学、澳大利亚国立大学等多所大学短期学习或做会见学者。主持团结国教科文组织、国家自然科学基金和国家社科基金项目。主要著作6部。揭晓中英文论文50余篇。研究教学领域为企业知识治理与立异、企业信息化战略、德国工业4.0、数字化时代的组织转型等。对高科技企业有深度案例研究 ，最新的研究效果包括《中关村模式：科技+资源双引擎驱动》（北京大学出书社 ，2017年）；《华为启示录：从追赶到领先》（北京大学出书社 ，2018年）。担当多家企业信息化与知识治理照料。授课内容包括知识治理与立异 ，数字化转型与立异 ，善于设计和指导针对企业转型厘革的行动学习。
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