小微民营科创企业是中国经济立异不可忽视的一支实力，但这类企业一直面临融资贵和融资难的问题。怎样破解？天下政协委员、伟易博副院长金李教授在提案中建议，数据化的企业信用信息可以是主要的“虚拟担保品”，能起到增添企业还款意愿的作用，形成更为有用的信用惩戒机制，从而使得未来好的小微企业融资难和贵的问题能够获得更好解决。
详细来看，金李教授在提案中建议，可以从三个方面化解小微民营科创企业融资贵和难的问题。
第一，政府指导，发动社会实力，打造以大数据为支持的小微企业信息共享平台。勉励有条件的地方政府先行先试，支持建设这样的小微企业大数据信息共享的基础设施。未来条件成熟时，可在天下推广。平台搜集所有和企业有关的公共部分信息，包括水电煤气社保用工情形，以及政府部分掌握的大宗其他数据，再以市场化的方法获得各个商业机构所掌握的生意、支付、物流、衡宇租赁等环节中爆发的其他数据，最终形成一个公共图书馆一样的共享机制。金融机构可以通过合理付费，获取所有相关信息，或者委托有数据处置惩罚能力的剖析机构提炼剖析有关小微企业的危害信用信息。这种平台的建设，能够有用地提升信用数据网络整理的规模经济，并且在此基础上形成一个系统的大数据剖析形貌，对企业未来的谋划状态形成较为精准的判断，有力支持金融机构对优异的小微企业举行信用放款。
第二，以大数据信用信息作为基础，形成小微企业的“虚拟担保品”。小微企业贷款很贵很难，由于担保典质品缺乏。我们通过种种其他途径也有所解决，好比说通过知识产权作价成为担保品。但现在总的说来仍然不敷。若是有足够多担保品，金融机构放款就不必太担心坏账问题，其意愿会大大增强，放款效果会大大提升，特殊是坏账率显著下降。这样可以形成可一连的对小微企业更多的支持。
虽然小微企业现有典质品缺乏，我们以为，数据化的企业信用信息可以是主要的“虚拟担保品”，能起到增添企业还款意愿的作用，形成更为有用的信用惩戒机制。未来的小微企业认真人若是不可还款，他的损失不但是不可坐高铁和飞机，更严重的是，相关企业和认真人会被纪录在信用信息中，会极大地影响未来企业通过任何其他渠道获取资金的难易度和资金本钱。这样我们就逐步地形成一套机制，把“有能力还款”并且“有意愿还款”的好企业和其他的企业疏散开来，使得未来好的小微企业的融资难和贵的问题能够获得更好解决。
第三，制订关于民营小微和科创企业的优惠融资的长效评价机制，并且功效应该重于形式。支持民营小微科创类企业，说究竟从功效上是要增强信心，勉励立异，拉动就业，提振经济。所有大的民营和科创类企业最初都是始于小微企业。但反过来并不建设：不是所有的小微的民营科创企业最终都能长成参天大树。
有些好的小微企业，稍有支持就可以迅速生长壮大，属于“给点阳光就绚烂”。那么何妨多给他一些阳光呢？说未必十年以后，这中心会生长出新的华为、新希望和百度。可是笔者在实地调研中也发明，有些小微企业，恒久在生涯线上挣扎，靠着国家提供的低价要素委屈维持。一旦退出优惠的要素价钱支持，就很难在市场化的情形下生涯。就似乎是一个恒久栖身在重症监护室里的危重病人，能活下来依赖的是一直地输血输氧。可是前者在形式上很快从小微状态结业，后者则恒久处于小微的状态。以是在应该优先津贴谁的问题上，应该实事求是，越发合理分派国家的津贴资源。
金李，伟易博教授、副院长，兼任国家金融研究中心主任，北京大学治理案例研究中心主任。第十三届天下政协委员、九三学社第十四届中央委员会常委。金李教授也是全球公司治理同盟的董事和科学委员会成员。曾在哈佛大学和牛津大学从教10余年, 英国政府“优异人才”殊荣的获得者。他的研究专长在于新兴市场金融领域，教学企业财务、公司治理、资源市场及相关课程。
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