美国通用电气公司（General Electric Company ，简称 GE ）在2012年提出工业互联网（Industrial Internet）看法 ，随即获得各国政府及主要工业企业的高度关注 ，工业互联网一度被视为继消耗互联网之后最主要的投资“风口” 。然而历经多年的研究与实践 ，工业互联网的生长并不像预期那样顺遂 。
事实是什么造成工业互联网云云“生不逢辰”？Predix为代表的工业互联网平台 ，与Windows为代表的消耗互联网平台有哪些差别？
伟易博刘学教授及相助者 ，从平台构建、营销、价值创立等多维度出发 ，剖析Windows与Predix平台的异同 ，并针对未来数字化转型和工业互联网转型提出了建议 。
Windows操作系统是IT时代最主要的基础设施 ，同时也是应用程序开发商与客户举行交互的一个平台 。交互的内容包括种种应用程序 ，如游戏、杀毒软件等 ；所有互动均在虚拟天下中完成 ，可以视为一个典范的消耗互联网平台 。Predix毋庸置疑是一个典范的工业互联网平台 ，是互联网时代的主要工业基础设施 。由于Predix平台架构和功效的重大性 ，美国通用电气公司（General Electric Company）在销售Predix的早期阶段 ，为了便于客户明确 ，经常将Predix平台比作Windows操作系统 。虽然Predix平台尚处于生长的早期阶段 ，其全貌还不可完全展示出来 ，但基于现在的希望 ，将两个平台从建设、营销 ，到平台客户的交互历程特点举行系统较量 ，识别二者之间的异同 ，有助于发明工业互联网未来生长历程中遇到的挑战 ，制订准确的投资战略 。
01
Windows操作系统平台及其特点
一、Windows操作系统的构建
1985年微软公司宣布了第一版的Windows操作系统 ，接纳图形用户界面（Graphical User Interface） ，使盘算机的使用更为简朴和人性化 。并且在实践中·一直迭代、一连优化和升级 。
Windows操作系统不但是对电脑硬件、软件资源举行治理与控制的盘算机程序 ，微软公司还设计并果真产品标准及接口代码 ，为其他应用程序开发商基于操作系统开发软件和效劳提供支持和治理 ，从而使Windows操作系统成为应用程序开发商与客户（小我私家客户及机构客户）举行交互的平台 。由于Windows与DOS系统的焦点代码均使用C语言和C＋＋编写 ，以是 ，二者之间有较高的一连性 ，平台设计和构建的成内情对较低 ，不需要组织举行大规模的转型 ，对组织资源能力的挑战也很有限 。
除了对应用程序开发商提供支持外 ，微软还自我开发部分高附加值的要害应用的程序 ，如Office、Internet Explorer浏览器（简称IE）等 ，并与Windows操作系统捆绑 ，险些不需要特另外营销本钱 ，从而获得更大的商业利益 。
二、Windows平台的主要特点
从平台视角看 ，Windows平台具有以下主要特点：
1. 跨边效应为正 ，并且强度很是高 。应用程序开发商越多、开发的应用程序功效越强盛 ，使用Windows操作系统的客户越多 ；客户越多 ，就有更多的应用程序开发商愿意基于Windows操作系统开发更多的功效强盛的应用程序 。
2. 客户需求的同质化水平高 。双方生意的产品是标准化的 ，客户购置决议相对容易 ，介入度较低 ，所有生意在虚拟天下中即可完成 。
3. 同边效应为正 ，并且强度很是高 。Windows操作系统及其应用程序 ，如office、游戏等的兼容性 ，极大地强化了下游同边客户之间的互动需求 ，从而带来极其显著的同边正效应 ，纵然用Windows的人越多 ，未来使用Windows的人就越多 。
4. 规模收益递增 。由于产品标准化 ，多一个客户使用Windows ，微软险些不需要支付本钱 ，但带来的边际收益基内情同 。
5. 早期不需要提供售后效劳 。厥后随着网络清静挑战的增添 ，需要部分售后效劳（打补丁等） ，但所有售后效劳通过互联网完成 。相关于其用户规模 ，本钱低到险些可以忽略 。
6. 客户转换平台本钱很是高 。一旦熟悉了Windows操作系统 ，再使用其他操作系统 ，如苹果公司的macOS系统 ，学习和顺应的本钱较量高 。
上述因素团结到一起 ，使得平台双边客户一旦突破临界规模 ，便最先指数型增添 ，甚至赢者通吃 。以是 ，津贴战略是有用的 。
三、Windows生态系统和营销战略
Windows的生态系统并不但仅包括上游的应用程序开发商和下游的小我私家及机构客户 。微软还和英特尔构建了Wintel同盟（即Windows-Intel架构） ，两家公司在小我私家盘算机（Personal Computer ，简称PC）工业内亲近相助 ，制订了一系列手艺标准和规范 ，以推动Windows操作系统在装置英特尔CPU的PC机上稳固运行 ，包管操作系统与Intel处置惩罚器及其他辅助硬件协同前进 ，配合开拓和� ；は嗷サ氖谐】占� 。在操作层面 ，当Windows操作系统的市场渗透率抵达一定水平 ，通过增添客户数目实现销售增添的空间受限后 ，微软通过使低版本的Windows操作系统无法有用翻开来自高版本的文件、低设置的电脑无法有用运行高版本的Windows操作系统等手段 ，控制客户更新操作系统和电脑的频率 ，创立新的市场需求 ，不但扩大自身的销售 ，同时也使生态系统内的Intel、辅助硬件制造商、PC厂商配合获益 ，进一步提高生态系统的协同性 。自此 ，Wintel同盟已成为PC工业事实上的标准 ，该同盟也因此在全球PC工业形成了所谓的“双寡头垄断”名堂 。
在销售方面 ，微软一方面通过与PC厂商相助 ，将Windows操作系统预装在新出厂的PC中 ，通过PC厂商实现操作系统的销售 。通过这个渠道销售 ，能够将Windows操作系统的规模收益递增的价值施展到极致 ，由于PC厂商关注的重点之一是价钱 。另一方面微软也与集团客户相助 。集团客户购置可以享受一定的价钱折扣 。小我私家客户经常是在与其互动的客户都升级了操作系统之后 ，自然爆发升级操作系统的需求 。以是 ，微软操作系统的营销本钱是较量低的 。
02
Predix平台的构建与主要特点
一、Predix平台的构建
GE的工业互联网平台Predix也并非凭空而来 ，而是GE向数字化转型历程的产品 。GE在较早阶段 ，就凭证自身的营业生长需要 ，构建起了若干古板工业平台 ，如航空、运输、医疗等 ，这些平台主要聚焦于专业装备的故障检测和诊断 ，使用效果也不错 。但这些平台的智能化水平较低 ，编程时使用的也都是一些较量老旧的语言 ，好比C++等等 。GE在向数字化转型的历程中发明 ，其他工业企业及利益相关者同样具有对高针对性、可扩展性、可用性的智能化云平台的需求 。可是 ，具备人工智能和大数据处置惩罚能力的平台 ，需要使用较新的语言编程 ，好比Python、TensorFlow等 ，与其将老平台更新为新平台 ，不如直接打造新平台 。以是 ，差别于微软的Windows ，GE的Predix是一个另起炉灶 ，重新构建的全新平台 。
作为古板制造企业 ，在构建智能化新平台历程中 ，由于缺少互联网基因以及处置惩罚人工智能、工业大数据、包管平台系统清静所需要的专业人才 ，GE追求与微软Azure（基于云盘算的操作系统）及亚马逊相助 。微软及亚马逊作为软件公司和互联网公司 ，虽然具有互联网基因及相关人力资源 ，也熟悉消耗行为大数据的处置惩罚 ，但对工业场景、工业客户的需求险些完全不相识 。多方的相助履历了恒久的磨合历程 ，最后由微软Azure及亚马逊认真设计底层架构 ，GE主要认真上层 ，即工业大数据收罗与量化处置惩罚 。
二、Predix平台的基本功效
1. 毗连即效劳 。通过毗连至种种机械、传感器、控制系统、数据源与装备的方法 ，工业云会消耗并剖析海量数据 。Predix 可通过下列方法压缩毗连时间：通过卫星、牢靠与蜂窝网络举行会见 ；确保界线与云资产之间的 VPN效劳 ；通过 VNC、RDP、SSH、HTTP 实现远程控制 ；端对端毗连监测与通知等 。
2. 工业品级清静 。Predix 云效劳平台的每个层级都可以实现清静嵌入 。这种专门要领可以确保工业品级清静 ，由于每个层级都可以举行误差监测与扫描 。Predix功效包括加密、密钥治理、事务响应效劳、日志、网络级别清静、代码&数据报告用途的端对端羁系链、24/7 清静与网络运营中心 。
3. 资产模子、剖析与应用 。Predix 能够让解决计划提供商的开发职员建设实物资产数据模子 ，以及针对客户特定需求的解决计划 ，从而使用户能够获得推动营业效果的要害洞察力 ，例如维护优化、工厂运营效率、机械操作员智能化等 。
三、Predix平台的主要特点与局限
1. 基于Predix的解决计划越发个性化
解决计划的设计及价值创立并不可在虚拟天下中实现 。工业客户的需求外貌上看都是一致的：盈利 。但差别客户实现盈利目的的战略路径差别 。有的重在降低本钱 ，有的重在增添收入 。增添收入的路径也差别 。有的希望通过提高客户知足度 ，进而提高价钱增添收入 ；有的希望通过进入新的细分市场来增添收入等 。降低本钱的路径也是差别的 。有的企业希望通过提高运营效率降低本钱 ，有的希望通过降低危害 ，或者通过镌汰牢靠资产投资来降低本钱等 。以是 ，解决计划提供商仅仅依据传输到平台的大数据是不可真正设计出为客户创立价值的高针对性的解决计划的 。必需深入到客户的场景中 ，并深入洞察客户的需求 ，特殊是客户的战略念头 ，才华设计出切合客户需求的解决计划 。
基于Predix的解决计划的应用 ，经常需要客户对其组织流程举行系统的厘革 � ；诖笫萜饰龅闹悄苡呕苹� ，若是不落地和使用 ，是无法爆发价值的 。只有把这些手艺真正地嵌入事情流中 ，才华更好地提升效率 。这既需要在公司内部、行业内部改变某些治理组织架构 ，改变整个IT的事情流 ，甚至可能改变职员的激励步伐 ，以及对专业人才举行大宗的培训 。
2. Predix平台营销差别于通俗的产品营销
由于平台自身的功效很是重大并且笼统 ，客户很难直接视察、体验 。价值创立的历程需要工业企业装置智能装置、举行流程再造等投资 ，需要支付特另外本钱 ，而价值创立的水平则保存不确定性 ，因而保存一定的危害 。这些因素使得客户采购决议的难度增大 ，GE只能接纳直销的渠道 ，与客户通过深入相同 ，才可能实现销售 。
3. 数据清静问题
对数据清静的关切与担心 ，也是Predix平台营销面临的重大挑战 。虽然GE营销历程中仅仅强调大数据的建设性开发使用方法 ，如使用航空大数据平台为客户提供航行（危害）剖析、燃油治理 ，以及发念头剖析等效劳 ，资助客户提高航行清静治理水平、降低燃油消耗和排放 ，以及有用应对引发妄想外维修与在翼时间（time on wing）等问题 。GE没有宣传但手艺上可以做到的是：让一架正在航行的飞机发念头阻止运转 。其他工业领域也都保存数据资产被滥用或破损性使用的可能 。
4. 本钱压力和定价难题
Predix平台面临多边客户 ，市场导入阶段的定价也是一个很是重大的问题 。向平台的哪一端客户收费？是向上游的解决计划供应商收费 ，照旧向下游的工业企业客户收费 ，照旧双边客户都收费？虽然平台导入阶段积累足够的客户（即消耗互联网的流量）应是战略的优先思量 ，但Predix平台建设和运行重大的本钱压力 ，使得GE不得不钻营尽快获得现金流 。以是 ，GE现在接纳基于效果定价的方法 ，即收入源于价值分享 。虽然有大数据支持 ，但效果的视察和怀抱依然是一个重大的问题 。这都极大地增添了平台的营销难度 。
5. 规模收益递增效果并不显著
下游工业企业客户需求的个性化 ，意味着虽然保存一定的跨边正效应 ，但规模收益递增效果并不显著 。双边客户的每一次生意或相助 ，都需要支付特另外定制本钱 。同时 ，由于价值创立水平视察和怀抱的重大性 ，迄今为止 ，很少有厂商由于其他厂商成为Predix平台的客户而起劲成为平台的客户 。以是 ，同边效应险些是不保存的 。好新闻是 ，由于工业客户将动态的数据资产传输并存储于平台上 ，并与特定的解决计划提供商建设起相助关系后 ，转换平台的本钱是很是高昂的 。
显然 ，由于跨边效应虽然保存但强度不高、同边效应险些不保存、客户需求异质性高、规模收益递增不显著 ，使得临界规模（Critical Mass ，即能够使平台得以自我维持、自我生长的最小客户数目）水平较高 。平台价值感知的重大性、对数据清静的关切等 ，使得突破临界规模的营销本钱高昂 。而即便突破临界规模 ，客户依然不可像消耗互联网平台那样呈指数形式增添 。
这些因素导致2017年GE CEO伊梅尔特下台 。2018年GE甚至思量将GE Digital出售 ，因没有合适的买家 ，GE将GE Digital剥离 ，使其自力运营 。
03
从消耗互联网到工业互联网：没有直通车
一、Windows与Predix平台的异同
Windows与Predix平台的异同剖析结论归纳综合见下表 。
Windows与Predix平台的异同
二、数字化转型和工业互联网转型的建议
消耗互联网的这种运作模式屡试不爽 ，许多创业者也用这种模式运作工业互联网 。可是 ，由于忽视了消耗互联网平台与工业互联网平台在平台建设、平台营销 ，以及平台网络效应、规模收益、客户需求、价值创立等方面的显著差别 ，这些将消耗互联网的运作模式移植到工业互联网的起劲 ，基本都失败了 。古板制造企业向数字化转型 ，或者消耗互联网企业进军工业互联网 ，要注重以下方面的问题 。
首先 ，仅仅拥有具有互联网头脑、熟悉人工智能、大数据处置惩罚的IT专业人才是远远不敷的 ；仅仅具有熟悉工业制造企业场景、相识工业客户需求的古板制造企业专业的手艺人才 ，也是万万不可的 。但同时在两个差别领域里都具有深挚造诣的专业人才又是极其稀缺的 。以是 ，创立一种能够让两种专业人才举行高效的知识分享与相助的机制与文化 ，是很是主要的 。
其次 ，通过数据产权的界定和� ；� ，建设数据开发使用的可核查机制 ，以及通过其他网络清静的手艺手段 ，有用避免数据泄露及滥用 ，解决数据提供方对数据清静的关切 ，对工业互联网的康健生长 ，降低平台的营销本钱 ，至关主要 。
第三 ，只有解决计划提供商（或者平台运营商）依据大数据 ，并深入到工业客户的作业场景中 ，相识客户的战略念头 ，设计高度针对性的、定制化的解决计划 ，并辅助客户举行流程再造与组织厘革 ，才可能真正创立价值 。不然 ，平台只能资助客户实现资产运行状态的可视化 ，以及由此而衍生的金融效劳 ，如资产租赁、包管等 。以是 ，平台将双边客户吸引到平台上以后 ，降低双边客户的信息非对称 ，降低生意本钱 ，增进双方的相助与互动 ，是平台运营方要思量的要害问题 。
第四 ，跨边效应虽然保存 ，但强度有限 ；同时缺少显著的同边正效应 ；加之平台建设本钱、营销本钱很高 ，平台的临界规模水平很高 。以是 ，平台双边客户突破临界规模之前要投入的资金量远大于消耗互联网 ，而突破临界规模后规模收益递增不显着 ，双边客户数目无法像消耗互联网那样呈几何级数增添 。这意味着工业互联网的投资规模更大 ，投资接纳期更长 ，投资者对此需要有足够的心理准备 。
第五 ，虽然工业互联网知足的是客户专业性的、定制化的需求 ，需求规模窄 ，但基于动态的大数据 ，互动频率并不低 ，并且客户黏性高 ，先动者优势较量显着 。
总之 ，虽然工业互联网是互联网时代主要的基础设施 ，这一领域蕴含着主要的投资机缘 ，但意识到工业互联网与消耗互联网平台的差别 ，对工业互联网生长历程中可能遇到的危害和挑战有充分的准备 ，对未来的乐成很是主要 。
作者及作者单位：
刘学 伟易博
刘闲月 华侨大学工商治理学院
刘学 ，伟易博组织与战略治理学系教授 。曾获霍英东教育基金会高等院校青年西席奖、安子介国际商业研究奖、北京大学教学效果奖、北京市教育立异工程立异尖兵等 。主要研究领域为战略立异与商业模式转型、战略网络、战略头脑与决议剖析、组织生长治理等 。任多家上市公司自力董事 。著作包括《重构平台与生态——谁能掌控未来》、《战略：从头脑到行动》等 。
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