只管“人工智能”一词已经频仍泛起在伟易博生涯中，但大大都通俗公共对它的相识仍然止于“皮毛” 。
近期，在第二十四届北大伟易博新年论坛上，伟易博翁翕教授以《人工智能手艺的“灵魂”》为题发演出讲 。翁翕教授在演讲中谈到了当下人工智能的瓶颈，从手艺实质、手艺意义的角度出发，释疑了当今人工智能的生长现状 。
他指出，人工智能作为一个通用目的手艺，其未来一定要与数字经济相团结，从而实现对通俗公共的赋能 。
01人工智能浪潮兴起但仍面临诸多挑战
对现代人来说，人工智能听起来算是“高端的手艺”，但翁翕教授指出，人工智能的生长并非一帆风顺，而是履历过“三起三落” 。最新的这次人工智能浪潮是以深度机械学习手艺为基础，快速生长起来的 。
虽然当下新一波人工智能浪潮涌起，但人工智能的落地应用正在遭遇瓶颈 。“好比许多AI的头部企业一连亏损，尚有部分大厂的人工智能实验室纷纷关闭，像Uber就关闭了它的人工智能实验室 。别的，许多人工智能手艺也饱受质疑，算法歧视问题、可诠释性问题、可靠性差的问题、价钱腾贵等问题很是普遍 。”翁翕教授说 。
以微软在2016年推出的谈天机械人“Tay AI”为例，该手艺降生的目的是推感人工智能与人类的交流 。但上线当天，平台就泛起了诸多问题——许多居心叵测的用户给这个谈天机械人贯注了大宗歧视性言论，使谈天机械人在自主学习历程中“恶语相向”，它最先詈骂用户，揭晓了众多种族主义谈论和煽惑性的政治宣言 。
为相识决AI谈天机械人的上述问题，据相识，另一个近期火爆出圈的谈天机械人ChatGPT，现在设置了并不接入网络的机制，因而无法通过最新的用户对话来训练此谈天机械人 。
翁翕教授体现，上述的例子也意味着这一波人工智能浪潮正在面临着大宗挑战 。
02手艺立异越发是“经济运动”而不但仅是“科研运动”
要从泉源上解决上述问题，首先要追溯，手艺的实质是什么？翁翕教授引用了美国斯坦福大学经济学教授布莱恩·阿瑟《The Nature of Technology》（中文名《手艺的实质》）中的言论予以诠释：
翁翕教授进一步谈到，在英文中，“科学与手艺”一样平常被称为“science and technology”，但译为中文时，语境中往往会把“and”省略，仅把它称为“科学手艺”，甚至只简称为“科技” 。这样的翻译就会导致我们误以为，科学是排在手艺之前的 。但现实上，手艺并非科学的副产品，恰恰相反，科学才是手艺的副产品 。实质上来讲，手艺是对征象有目的的编程 。
在《谈谈科学、工程与手艺的关系》这篇文章中，作者用了一张图来形貌科学、工程和手艺三者之间的关系 。
翁翕教授以为，科学是在寻找差别的可能性，但工程或手艺最终应该收敛到最经济的蹊径上 。“换句话说，手艺立异越发是一种经济运动，而不但仅是一种科研运动 。”
怎样明确手艺立异是一种经济运动？翁翕教授以着名手机生产企业摩托罗拉举例，只管摩托罗拉最终照旧衰落了，甚至被谷歌收购之前，它的手机出货量在全球只能排到第八 。可是最令摩托罗拉引以为豪的，是它的专利排名，阻止被收购前，它仍在全天下排名第一 。大批量的专利也意味着许多无用专利的爆发，专利的优势反而没有在摩托罗拉的手机生产中创立太着述用 。摩托罗拉的手机出货量着实很低，手艺立异并未有用转化为经济效益 。
03手艺生长充满重大性人工智能是“特殊”，照旧“普适”？
翁翕教授强调，从目的和结构两方面来熟悉手艺生长，我们必需要看到，手艺在这两方面都充满了重大性 。
从结构角度来讲，人工智能之以是会有三起三落，在于它在前两次生长历程中，都会设想一定的手艺手段或手艺结构来实现人工智能的目的，也就是让机械像人一样思索、感知天下，甚至像人一样行动 。为了实现这个目的，人工智能爆发了差别的要领、手段、结构，但此前这些实验都失败了，最后形成了最新的依赖于神经网络深度学习的结构 。
从手艺生长意义这个角度来说，翁翕教授指出，许多手艺起步阶段是锚定某个目的生长，但最终发明无法告竣时，又转换其他目的 。好比伟哥，伟哥的研发最最先是为相识刻意血管疾病，但试验历程中，却发明它在心血管疾病方面的疗效步并不睬想，反而有许多副作用 。然而正是它的副作用，最后生长为了其主要功效 。
人工智能这个手艺的特殊性在于，它是一种所谓的“普适手艺”，换句话说，人工智能手艺自己并没有特殊的手艺，它可以应用到许多领域 。
但这一点也引发了许多争议，美国麻省理工大学的经济学教授Daron Acemoglu，2021年在国际整理银行揭晓了题为“人工智能的危害（Harms of AI）”的主题演讲 。Daron Acemoglu的中心论点是，人工智能是一个极其中心化的手艺，它只能是效劳于少数一些大平台企业，这就意味着这种人工智能手艺在经济、社会和政治领域都有大宗的负面影响 。
好比在产品市场上，它助长了垄断和一些行为的使用；在劳动力市场上，机械人会替换了通俗的工人；在社交媒体，社交媒体的匹配机制导致了所谓的“信息茧房”或者“回声室效应” 。所谓“信息茧房”就是用户总是听到一些他喜欢听到的声音，而听不到其他的声音 。
人工智能是不是一项“中心化手艺”？翁翕教授的明确是，“天下时势，分久必合，合久必分” 。中心化和去中心化这两者之间的矛盾，一直贯串在像经济学、政治学等等诸多人文社科领域 。但纵观天下历史的生长脉络和事物生长的普遍纪律，无论是“中心化”照旧“去中心化”，任何一股实力都不会永远占有主导职位，两者永远在循环生长，泛起出“合久必分、分久必合”的生长特点 。
在盘算机领域，万维网（互联网的前身）之父蒂姆·伯纳斯·李曾指出，互联网的精神应该是去中心化的 。而在人工智能领域，也不乏有许多开源社区，使用去中心化的方法来推下手艺的进一步生长 。
翁翕教授以为，从这个角度来看，人工智能自己并不是一其中心化的手艺，相反它底层的许多手艺逻辑反而是一种去中心化的方法 。
另一方面，手艺迭代历程中也同样保存着敌手艺取代通俗劳动力的担心 。好比第一次工业革掷中，纺织机手艺的泛起，引发了其时通俗纺织工人大规模恶意、蓄意破损纺织机的行为，这一历史事务被称为“卢德运动” 。
“可是无一破例，能够生长下来的这些手艺，都是其正面的‘善良天使’战胜了这些负面的影响 。”翁翕指出，好比蒸汽机手艺，除了增进纺织机的降生外，同时也推动了铁路的生长，使更多更廉价的纺织品能够销往全球市场，造福普罗公共 。
04人工智能路在何方？与数字经济相团结，对公共赋能
翁翕教授以为，人工智能手艺的未来，一定要与当下生长数字经济相团结，从而实现对通俗公共的赋能 。
他以为，实现这种赋能，就是从“数字化”到“数智化”的一个转变 。数字化是企业要把生产运动酿成一些数字存储起来并举行剖析 。数智化则是要在数字化基础上，更进一步，即以海量大数据为基础，团结人工智能相关手艺，来实现决议智能化 。
可是翁翕同时强调，在经济学中要实现理性决议着实很是难题，可是人工智能手艺就能够很好地做到这一点，“我们知道盘算性能够资助我们实现最优化，且使用数据的存储手艺，盘算机也能够资助我们完善回忆起已往 。通过人工智能对未来的一些展望手段，它也能够辅助人们更好地预期未来等，这些可以资助我们做出越来越理性的决议 。”
最后，翁翕教授提到了“人工智能手艺的灵魂” 。1956年Dartmouth聚会， “人工智能”这个看法被首次提出，它的想法是想让机械像人一样去感知天下、像人一样去思索、像人一样去行动 。
翁翕以为，当下来看，人工智能的手艺灵魂已经不在于让机械像人一样，而在于要通过数字化赋能通俗公共决议，从而使得每个个体都能够做出越发理性的决议 。这才是人工智能手艺真正的灵魂所在 。
翁翕，现为伟易博应用经济系长聘教授，“教育部青年长江学者” 。他的主要研究领域为应用微观经济理论，信息经济学和组织经济学 。他本科、硕士均结业于北京大学，博士结业于美国宾夕法尼亚大学 。他的研究效果揭晓或即将揭晓于外洋顶级学术期刊，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic Theory(两篇),International Economic Review(两篇),Economic Theory, Journal of Economic Behavior &Organization, 和Journal of Economics & Management Strategy. 他主持国家自然科学基金面上项目“组织经济学理论与应用” 。翁博士在科研方面曾获奖项有：2020第八届高校科学研究优异效果奖（人文社会科学）青年效果奖，2019中国信息经济学优异效果奖, 2019厉以宁科研奖, 2017中国信息经济学青年立异奖，2017第十三届北京大学人文社会科学研究优异效果一等奖，2016中国信息经济学乌家培奖 。
