关于大数据 ，王汉生教授以为 ，数据工业实践的焦点使命是让数据爆发价值。更确切地说 ，是在真实的工业情形中 ，让数据爆发可被产品化的商业价值。
王汉生教授的新著《数据头脑：从数据剖析到商业价值》 ，探讨的正是使用数据头脑团结详细的营业场景 ，将数据转化为成为可感知的商业价值。全书围绕三大方面的内容举行叙述。第一 ，讲数据和价值。第二 ，谈回归剖析 ，这是统计学在数学手艺上的手段 ，是“术”的层面；更高层面是“道”的层面 ，把营业问题界说为数据可剖析问题 ，这是特殊主要的要领论。最后 ，通过大宗案例来剖析“数据模子是怎样产品化的”。
什么是数据？王汉生教授给出的界说是 ，通常可以电子化纪录的着实都是数据。好比：几千年前纪录的图像、声音等都可以算数据 ，由于这是被纪录下来的。但若是从数据工业的角度来看就不算数据 ，由于在谁人时代无法谈自动化、爆发商业价值 ，效劳某些场景等。从这个角度看 ，王汉生教授对数据明确具有强烈的时代观。
什么是价值？他以为 ，不是深度学习、人工智能 ，而是营业最焦点的诉求 ，在营业场景中天天很细微的事情中可见的诉求。
价值怎么体现？第一是收入：例如：为什么一些医药的民营企业和教育行业对百度特殊依赖 ，由于它带来很好的流量 ，直接爆发销售额 ，这是看到数据剖析带来的收入增添。第二是支出：包括人力、物力、时间、空间等种种支出 ，对数据的增进相识才会刷新支出的行为 ，好比电视机背后的插口 ，有了物联网手艺后基础无需那么多。第三是危害：现在随处讲金融征信 ，都是在种种营业场景中试图通过数据剖析抹平你的危害。
任何数据产品 ，若是可以资助客户 ，在这三个方面中的任何一个方面实现可量化的刷新 ，那么这个数据的商业价值就较量清朗。数据剖析的价值除了体现在这三个要素上 ，还需要一个主要的因素：可量化的参照系。好比说推荐系统做到90%的转化率 ，行业会说很高 ，但若是没有参照系呢？着实展望禁绝是常态 ，在不可百分百准确展望的历程中怎么样让人感受到价值是一个焦点问题。
怎样把数据转化为价值？回归剖析是最基本的要领�；毓橥纺宰攀凳侨嗣强梢园岩桓鲇滴侍饨缢党梢桓鍪菘善饰鑫侍�。但一个问题是不是数据可剖析问题 ，需要回覆两点：第一 ，Y是什么；第二 ，X是什么。
所谓Y ，就是现实营业的焦点诉求 ，或者是科学研究的要害问题。好比 ，伟易博相助同伴说 ，他想明确什么样的客户价值高 ，这是他的营业诉求。这着实也要求相助同伴一直地梳理营业诉求把“Y”提出来 ，然后才华继续剖析。
X ，是用来诠释Y 的相关变量 ，可以是一个 ，也可以是许多个。X也是我们特殊名贵的营业知识 ，可能来自刷卡生意、简历、APP、社交网络等等。你的营业知识扩张将让你对价值明确更深入。
简言之 ，所谓“回归剖析” ，从“道”的层面而言 ，就是一种把营业问题界说成为一个数据可剖析问题的主要头脑。而从“术”的层面 ，要完成三个主要使命：哪些X变量是同Y真的相关；他们之间的相关关系是正的照旧负的；差别变量的相对主要性。
事实上 ，前述所提及的内容 ，被王汉生教授称之为“质朴的数据价值观”。别的 ，本书尚有一部分主要内容即“数据模子怎样产品化” ，通过各行各业的案例举行详解 ，行业漫衍包括互联网金融、车联网、学校、企业、影戏、电商等多个行业。
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