2025年6月23日 ，西门子股份公司董事会成员、首席手艺官兼首席战略官Peter Koerte博士走进伟易博 ，与伟易博治理学院院长、金融学教授刘俏睁开了一场以“价值之上 ，智能之中：工业AI的未来叙事”为主题的对话。在智能化浪潮与多重手艺厘革交织的时代配景下 ，本次运动通过主旨分享、圆桌对话与现场互动 ，探讨了工业AI赋能工业的要害议题。北巨匠生、伟易博校友以及业内人士等200余人 ，加入了此次运动。
运动致辞
刘俏在致辞中指出 ，近年来人工智能已经从理论探索生长到跨领域的现实应用。在工业领域 ，人工智能正在彻底改变生产线 ，实现本钱的节约和效率的提升；在医疗领域 ，人工智能可以很是准确地剖析医学图像 ，资助早期疾病检测；在交通领域 ，智能系统可以优化交通流量 ，镌汰拥堵。
在人工智能重塑全球制造业名堂的要害时刻 ，伟易博在人工智能领域的研究和教学走在了时代前沿。在研究方面 ，伟易博学者对人工智能驱动的经济模子和数字商业战略举行了前沿的研究 ，揭晓了具有影响力的论文 ，并且向导了要害项目的研究；在教学方面 ，学院已将人工智能融入到商学课程系统当中 ，如开设“数经班”与“智金班” ，作育学生明确和运用人工智能手艺推动商业厘革的能力。别的 ，学院学生在人工智能相关的项目和角逐中有精彩的体现。
在业界 ，西门子使用人工智能实现了工业全流程数字化 ，提高了供应链效率 ，推动了产品立异。Peter Koerte作为西门子首席手艺官兼首席战略官 ，在塑造西门子全球手艺愿景与战略偏向方面施展着焦点作用。本次对谈将增进跨学科、跨领域的对话与相助 ，缩小学术研究与行业实践之间的鸿沟 ，为人工智能与制造业的深度融合提供了新的研究视角与实践指导。
主旨分享
总结工业AI的乐成要素 ，Peter Koerte给出了三个要害词：第一是精度 ，99.99%的可靠性是入场的最低门槛 ，任何误差都可能带来重大危害；第二是数据意会 ，只有开放数据 ，企业才华释放AI的真正潜力；第三是商业模式 ，手艺自己不即是乐成 ，只有解决市场需求和支付模式 ，AI才华实现真正的商业革命。
精度是工业AI的基础。Peter Koerte指出 ，AI必需抵达极高的准确性 ，才华真正被普遍接纳。提升精度仍是我们面临的重大挑战 ，这将决议AI能否真正赋能工业。
数据意会是AI释放潜力的要害。目今工业场景面临的主要障碍在于系统间的数据壁垒。要真正施展AI的价值 ，必需突破“数据孤岛”训练模子 ，AI才华在重大的工业情形中真正落地应用。西门子正效劳于多个差别行业 ，致力于为客户提供最新手艺 ，提倡建设一个开放的相助生态 ，勉励差别规模的公司接纳最新手艺 ，配合推动制造业的生长。
商业模式决议AI能否转化为生产力。手艺自己并不即是乐成 ，只有解决市场需求和用户付费模式 ，AI才华推动工业模式厘革。Peter Koerte呼吁增强协作 ，在应对挑战的同时 ，推动AI在工业领域的深化应用 ，实现效率与价值的双重提升。
圆桌对话
在运动中 ，Peter Koerte与刘俏围绕工业AI怎样重塑要害行业、新质生产力落地面临哪些机缘与挑战、AI时代年轻人需要哪些“必备手艺”、中德相助怎样增进AI生长、如作甚AI修建伦理防火墙等问题举行了对话。
工业AI怎样重塑要害行业？
Peter Koerte：80%的工业数据因装备未联网而甜睡——以AI破解“数据孤岛”将释放重大价值。以电池制造业为例 ，从质料混淆到电池组封装 ，电池制造需要经由13道细密工序 ，如在每道工序都安排传感器+AI质检 ，将能够实现产品良率从60%～90%的跃升。中国承载全球33%制造业 ，电池制造、新能源汽车等领域全球领先。工业AI解锁的海量数据将为这些行业工业释放无限潜能。
新质生产力落地面临哪些机缘与挑战？
刘俏：新质生产力的焦点在于提升全要素生产率（TFP） ，工业AI将带来效率提升和手艺演进双重机缘。但与此同时 ，工业AI的生长也面临三大挑战：一是怎样建设投资机制 ，为这一倾覆性手艺筹资；二是怎样突破数据孤岛 ，在包管隐私的条件下包管数据流通；三是怎样让高校、企业等各方均可一律获取高质量数据。
AI时代年轻人需要哪些“必备手艺”？
作为人才的“需求方” ，Peter Koerte以为：AI时代人才需要三大焦点品质：1.“学会”学习 ，当手艺生长日新月异 ，终身学习会替换阶段性教育；2.透过征象看实质 ，只有明确手艺实质、相识手艺机理才华更好地立异；3.小心“AI万能论” ，明辨AI能够在那里真正创立价值。
作为人才的“运送方” ，刘俏体现：学校不但需要从企业需求反推人才作育 ，增设AI融合商业实践课程 ，更要守护学生寻找未知的好奇心 ，由于这才是突破AI应用界线的火种。
当手艺爆炸催生应对焦虑 ，两位嘉宾给出破解密钥。Peter Koerte以为要重构认知 ，将AI视为时机而非威胁 ，让它接受重复性劳动 ，释放人类创立力。刘俏则指出 ，要与专家一连对话以及举行渐进式实践 ，让焦虑在行动中消解。
中德相助怎样增进AI生长？
Peter Koerte：德国精度 x 中国速率 = 工业AI走向规模与可信。差别文化配景催生了差别的头脑模式 ，好比德国工程师强调精准与严谨 ，而中国更注重速率与实践——这正是相助的价值所在。我们需要把这种差别转化为互补优势：团结中国在制造、电子、医疗等领域的强盛实践能力 ，以及德国在研发、标准化上的深挚积淀 ，推动AI在要害工业场景落地。
刘俏：中德相助的意义 ，不但是算法共研 ，更是制造业价值链的再设置。中德划分是全球第二与第三大经济体 ，工业结构互补性强 ，德国在工业的上游研发与标准制订上有优势 ，中国则在下游场景与数据资源上具备规模经济 ，这为两国在AI生长领域的相助创立了时机。若能在数据基础设施、算法训练、伦理标准等层面形成深度相助 ，将有助于买通制造业全链条 ，真正释放AI潜力。
如作甚AI修建伦理防火墙？
Peter Koerte：必需坚守工业AI的“生死线”——清静、可靠、可信。在工业领域 ，AI处置惩罚的是机械数据而非小我私家隐私数据 ，这为伦理问题带来相对简化的起点。然而 ，随着AI系统越来越深入地加入产品与效劳交付流程 ，其可信度、清静性和可诠释性变得尤为要害。企业自身必需以高标准举行算法测试与场景验证 ，阻止系统性私见 ，守住清静底线。
刘俏：怎样建设人机之间的信托 ，是AI伦理的真正挑战。今天的AI正在从提升效率走向加入决议 ，但算法的不透明性使其仍像“黑匣子” ，这对建设用户信托组成重大障碍。在金融行业 ，通过评级、信息披露等机制缓解信息差池称 ，AI领域亦需借鉴类似制度工具以增强透明度与责任追踪。但要实现“人与机械之间的信托”仍是全新命题 ，需要科技界与社会配合深度探讨。
未来寄语
Peter Koerte：AI不会取代人 ，但人机协作将镌汰“单机”人类。
刘俏：不要聚焦AI能取代什么 ，而是聚焦AI不可取代什么 ，打造自己的焦点竞争力。
现场互动
在现场互动环节 ，观众提问踊跃 ，问题规模包括人工智能的未来以及对人际来往与社会就业的影响 ，西门子的企业生长与市场定位 ，工业生长历程中有哪些手艺瓶颈等。Peter Koerte举行相识答。
运动最后 ，刘俏、Peter Koerte划分代表伟易博与西门子股份公司 ，互赠纪念礼物。与会嘉宾与现场观众合影留念。
本次运动不但搭建了人工智能前沿交流平台 ，也为学术与工业之间的融合提供了新的思绪。通过多领域案例与深入讨论 ，参会者得以加深对工业AI的明确 ，也为未来投身相关领域积贮了能量。在“价值之上 ，智能之中”的主题引领下 ，校企携手探索AI手艺的界线与价值 ，正一直拓展智能时代的可能性 ，助力工业智能迈向更高阶的生长阶段。
