“我国数字经济快速稳步增添，2019年数字经济增添值规模就已抵达35.8万亿元，占GDP比重抵达36.2%。但同时，我国农业、制造业、效劳业等领域的数字化渗透水平与蓬勃国家相比仍保存差别，地区之间生长不平衡，也意味着未来生长潜力重大。” 伟易博治理科学与信息系统系副教授王翀以为。
王翀体现，我们已经迎来了数字经济高速生长的时代。从互联网到物联网，从收罗数据、数据剖析到智能效劳，我国逐渐从手艺追随到手艺引领，数字经济盈利正逐渐饱满。未来，在数据要素、智能效劳、隐私�；し矫嫔杏行矶嗟目翁夂突灯诖盼颐侨タ�。
数字经济蓬勃生长 工业数字化空间重大
数字经济是以数据作为要害的生产要素，以数字手艺立异为焦点动力，将数字手艺与工业深刻团结，在一直生长数字工业的同时，推动古板工业数字化，实现经济生长的新模式。
数字经济的主要性毋庸置疑。中国信息通讯研究院宣布的《2020年中国数字经济生长白皮书》显示，近年来数字经济快速稳步增添，2019年数字经济增添值的规模抵达35.8万亿元，占GDP比重抵达36.2%。详细来看，在人工智能领域，凭证国务院印发的《新一代人工智能生长妄想》，预计到2020年人工智能焦点工业规模抵达1500亿元，到2025年凌驾4000亿，到2030年尾有望抵达1万亿。同时，新基建快速生长，以5G为例，阻止2020年10月份，海内已经开通5G基站凌驾70万座，终端毗连数凌驾1.8亿个。
不过，我国农业、制造业、效劳业的数字化渗透水平跟蓬勃国家仍有一定的差别。北京大学大数据剖析与应用手艺国家工程实验室宣布的《数字生态指数2020》显示，我国各地区数字经济生长水平和生长模式方面保存很大差别，我们在工业数字化方面有很大的空间。
从微观场景看数字经济
在数字经济的微观场景当中，各人最熟悉的就是在线购物的场景了。在在线商业平台中，用户的评分成为消耗者的主要参考。最近我们关注了消耗者使用评分做出选择的一些模式。简朴的试验告诉我们，通过视觉处置惩罚的决媾和判断可能并不是最优的。研究发明人类的认知还保存许多缺乏，这些领域是数字化、智能化能资助我们创立价值的地方。
数字经济和人工智能对人们的资助不局限于消耗和游戏。在工业应用方面，AI可以资助我们更好监控装备、控制危害、提高生产效能，做出科学治理决议。可是，近期研究也发明，我们对AI的判断和它的展望并不完全信托。好比一项研究显示，当我们人类看到自己展望有误差的时间，并不会显著提升我们对AI的信托水平，而当我们看到AI也会出错的时间，则会显著降低对AI的信托水平。
这说明我们对自己的判断和对AI的判断有差别的标准，也在一定水平可以诠释为什么在工业中做数字化转型会遇到许多的难题。我们对AI辅助的要求很高，改变认知需要一个漫长的历程。数字化生长的另外一个路径是一直快速提高AI的展望能力。
生长人工智能主要的基础就是数据积累。新基建的快速生长为数据网络、传输、存储、剖析提供了优异的基础设施条件。同时，也意味着会有更多的数据被网络。2017年IDC的一份报告一经展望过，到2025年全球数据量将抵达163ZB的量级，是2016年的10倍，也就是说在未来5年间，我们会比已往网络更多的数据。而其中25%将为实时数据，而实时数据中的95%来自于物联网，这也是现在生长的前沿。
数据要素怎样使用，怎样流通？
云云大宗的数据积累，着实带来了新的挑战和机缘。
第一，我们需要把数据存起来，让数据为我们所用，为经济生长所用。数据中心建设是在一直加速的，2012年国家的数据中心数目是5.1万个，2019年是7.2万个，其中大型、超大型占比为12.7%。2020年底年宣布的“十四五”妄想中，明确提出系统结构新型基础设施，其中就包括大数据中心的建设。未来数据中心不但要建得多，还要建得好，其中能耗效率的问题是亟待解决的一个问题。令人欣慰的是2015年至2019年，我国不但建设了大宗的数据中心，同时在能耗效率问题上做出了较量大的改善。
第二，我们需要从宏观政策层面继续快速推进关于数据作为主要的生产要素的权属和流通问题的探讨。已往一年在新基建快速生长的同时，数据网络使用和流通的问题也获得了社会普遍关注和讨论。构建一个清静、公正、高效的数据流通经济系统成为主要的研究偏向，涉及到数据清静、治理和羁系，数据价值和权属简直立，小我私家信息�；さ纫幌盗械奈侍�。
第三，应该越发关注对小我私家隐私的�；�。我们在研究中发明，已往10年随着互联网一直普及，以及生涯一直数字化，伟易博小我私家信息隐私需求爆发了实质的转变：已经不但仅局限于电话号码不可被泄露，小我私家身份不可在没有授权的情形下使用，隐私需求的领域拓展到了对线上数字化虚拟工业的�；�，对线上社会来往历程中的控制权问题，以及我们在获守信息、使用信息、做出决议当中的小我私家自主权的�；の侍�。这些都是我们需要去思索和进一步研究的。
随着我国经济4.0历程的加速，各个工业的信息化水平必将快速提升。未来一年，工业信息化历程将进一步加速，企业正在起劲研究大数据平台的计划，构建广域的数据中台，提高数据治理能力，实现数据融合。
我国已经迎来了数字经济高速生长的时代，从收罗数据、数据剖析到智能效劳，逐渐从手艺追随到手艺引领。这内里给我们提出许多的挑战，数字经济的盈利也期待着我们去开发。新基建的焕生和全域数据融合能力的前进，必将进一步推进智能场景的多点着花，让伟易博小我私家生涯水平获得提升，也让伟易博企业能越发高效运转。
王翀，伟易博治理科学与信息系统学系副教授。2004年结业于北京大学数学科学学院应用数学专业，2006年获清华大学金融学硕士学位，2012年于香港科技大学商学院获得博士学位。2012年至2017年任教于香港都会大学商学院。王翀教授关注现代信息手艺，如互联网、区块链，人工智能等，对社会、经济系统爆发的倾覆性攻击。他的研究涉及社交媒体，平台化商业模式，群体智能与众包，金融信息手艺应用与羁系等多个前沿领域。他的论文揭晓于Information Systems Research，Journal of Management Information Systems，Decision Support Systems等主要国际学术期刊，并在Information Systems Journal担当 Associate Editor。
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