盛行性熏染病是现代社碰面临的主要挑战之一 ，容易引发信息不确定性与恐慌情绪 ，还可能波及全球 ，需要人们跨区域相助应对。过往疫情研究可以给我们哪些主要启示 ？又有哪些偏向值得进一步探索 ？
伟易博教授刘玉珍、博士生王陈豪基于已有有数灾难研究效果 ，从学术角度剖析了疫情怎样影响人们的信心与行为 ，并提出了政策建议。这项研究原文问题为《行为视角下的疫情剖析：成因、影响与对策综述》 ，揭晓于《金融研究》2020年第6期。《金融研究》创刊于1958年 ，是海内经济学领域顶级的学术刊物。
本文从盛行性熏染病特征和医学熏染病模子出发 ，对影响疫情的非理性因素、疫情的直接与间接效果举行文献综述 ，剖析极端事务中的反应缺乏与太过反应。在成因上 ，梳理了不完全信息贝叶斯学习和显著性理论等决议行为假说 ，来明确人们行为背后的信息处置惩罚机制和情绪作用渠道。在效果上 ，疫情及有关政策对经济金融运动的直接影响尚缺准确评估 ，恐慌情绪与羊群行为、社会信托� ；⑽：μ茸浼耙熘市孕判牡纫咔榧浣有Ч灿写钊胙芯�。最后 ，基于已有文献和疫情行为剖析 ，对未来学术研究及政策治理提供思绪和建议。
阅读本文 ，你将相识：
? 人们是怎样成为谣言的“俘虏” ，并影响疫情生长的
? 抢购卫生纸等非理性行为背后的主要决议机制
? 疫情对人类社会的直间接影响及应对思绪
01SEIR模子——医学熏染模子应用于谣言撒播
为剖析盛行性熏染病的撒播动力学及种种行为对其造成的影响 ，本文引入医学SEIR模子。该模子被医学界普遍应用于SARS、COVDI-19等疫情的展望历程中。相比之下 ，古板经济学文献主要使用线性模子预计疫情及其影响 ，易与现真相形形成较大差别。通常 ，SEIR模子的构建方法如下：假定社会中共有?（? + ? + ? + ? + ?）小我私家 ，易感者S接触到熏染者I或潜在者E后 ，划分凭证?1和?2的概率转换为潜在者E ，潜在者E逐日以?的概率转化为熏染者I ，熏染者I逐日以?的概率转变为康复者R ，别的 ，潜在者E和熏染者I逐日接触的易感者人数划分为?1和?2。
人们都是故事的俘虏。耶鲁大学经济学教授罗伯特·席勒提出 ，叙事经济学研究的是人们对通俗叙事的思索 ，经济事务实质上是由太过简化和容易撒播的叙事情体熏染性的撒播所驱动的。
鉴于网络谣言撒播与熏染病撒播的相似性 ，医学熏染病模子同样适用于模拟谣言和恐慌情绪的撒播历程。可将“疾病熏染概率”引用为谣言撒播历程中人们获知并撒播谣言的概率 ，并加入对“获知谣言但未接纳决议行为的人群（即潜在者E）”的思量。已有研究发明谣言、恐慌情绪在社交网络中的撒播与盛行性熏染病很是相似 ，同样依赖于行动者和恐慌者可接触人数、相关部分辟谣和真相撒播速率等因素 ，若不加管控 ，谣言会在短期内引发恐慌情绪 ，带来羊群行为的岑岭。
02影响疫情的非理性因素
盛行性熏染病的特征不但加大了识别的难题度与熏染的可能性 ，还带来了高度的不确定性和危害 ，由此引发的恐慌情绪和行为反应对社会和经济造成的影响不亚于疫情自己。那么 ，不确定性和恐慌是怎样引发人们的非理性行为的呢 ？
基于已有研究 ，本文首先引入不完全信息贝叶斯学习模子和显著性理论 ，从信息处置惩罚和情绪因素两个角度来剖析人们在高度不确定性下的行为模式 ，然后从地区文化的角度出发 ，探讨文化对住民行为的影响。
（一）不完全信息贝叶斯学习模子
凭证不完全信息贝叶斯学习模子 ，模糊信息对个体信心的影响微弱� ？傻眯晕蟛畹谋４� ，使得事务曝光水平及画面感、相关过往影象和专家判断等因素都会影响人们对事务爆发概率的判断。但在疫情初期 ，往往受医学研究、手艺水一律因素限制 ，医疗部分和媒体部分难以连忙转达准确信息 ，而不完全信息贝叶斯模子显示 ，新信息的波动性越大 ，对个体后验预期的影响越小。因此 ，可得性偏误使人们难以实时反应 ，倾向于维持原状。
（二）显著性理论
显著性理论以为人们对信息的注重力主要集中在其显著部分 ，弱化其余信息的作用。疫情下 ，恐慌情绪影响了人们的合理决议能力 ，既进一步放大显著信息的作用 ，也使得人们越发关注负面信息 ，最终引发太过反应。
（三）地区文化
差别文化配景下 ，住民行为保存显著差别 ，对病毒撒播具有主要影响 ，也对疫情治理事情提出了差别化要求。以整体主义和小我私家主义为例 ，整体主义文化注重整体利益 ，提倡贡献和社会稳固 ，而小我私家主义文化主张小我私家利益 ，追求自由和小我私家成绩。疫情时代 ，整体主义文化地区住民体现出了更好组织性 ，使得疫情获得实时有用的管控。小我私家主义文化地区住民则面临较高的品德危害 ，小我私家的瞒报误报和危害轻视导致他人康健危害增添 ，甚至牵连他人被迫隔离。
03疫情的直接与间接影响
疫情可能因客观因素直接影响经济金融运动 ，也可能因决议主体的理性或非理性反应形成间接攻击。在已有文献中 ，直接影响被界说为欠亨过其它因素爆发的效果 ，间接影响则形貌了变量通过中介渠道爆发的作用。学者预计直接影响的方法较为一致 ，通常假定或控制其它因素稳固 ，然后视察理论或实证模子中自变量与因变量的关系。而预计间接影响的方法繁多 ，主要包括较量直接影响与整体影响差别、剖析未受直接影响的相近地区样本和分组考察过往履历对当下行为的作用等。本文依据上述对直接影响与间接影响的讨论 ，结构化综述研究疫情影响的文献 ，剖析了疫情在经济金融方面的直接影响 ，以及通过恐慌情绪、社会信托、危害态度和异质性信心引发的间接影响。
综合上述剖析 ，本文提出响应思索和建议：
1.通过信息披露指导个体形成准确信心 ，面临保存重大尾部危害的小概率事务 ，应格外注重早期结论的准确性 ，谨防现存状态偏误、太过自信和可得性偏误等行为偏误对早期判断的影响 ，实时准确宣布灾情信息 ，降低谣言等模糊性较高信息对民众的影响。
2.从信息处置惩罚着手 ，应对有意的羊群行为。信息的准确性与先后顺序、个体的初始信心和先验期望等因素都会对厥后验期望造成主要影响。
3.从情绪因素出发 ，镌汰无意的羊群行为。首先是参考点调解 ，例如普及以往疾病历程信息 ，有利于民众将现有疫情的参考点从正常生涯时期、春节时期调解至疫情时期 ，在增添民众对疫情防控事情的明确与配合的同时削弱恐慌情绪。其次是树立正面形象 ，树立正面形象是转移注重力、恢复信心的有用方法。
4.关注情绪履历对个体危害偏好的是非期影响。需关注气馁情绪下危害厌恶的抬升 ，避免危害厌恶情绪影响正常经济运动。
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刘玉珍 ，伟易博金融系教授, 研究专长为行为金融学 ，证券市场与投资学。
曾荣获国际多个学术论文钻研会最佳论文奖, 并曾获得美国财务年会American Finance Association（AFA）Travel Grant, 担当国际多个主要期刊的评审委员。已往十年来深入加入台湾证券暨期货治理委员会、证券生意所、证券柜台生意中心、台湾期货生意所、证券暨市场生长基金会、集保公司与证券商业同业公会等的市场妄想与相关制度设计。
· 荣获第二届中国金融研究优异孝顺奖（2016）
· 在国际顶尖期刊和著名期刊上共揭晓了50余篇论文。
· 多次受邀作为海内外聚会的主题演讲嘉宾。
· 论文被美国会计师协会文摘、美国商业周刊 ，经济学人杂志 ，彭博商业周刊以及著名的百科全书搜索引擎Investopedia和 Forbes（福布斯）
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