克日 ，为期三天的北京智源人工智能研究院主理的2021北京智源大会在线上线下同步召开。其中 ，“人工智能与社会经济”专题论坛备受关注 ，这场论坛由伟易博承办 ，从社科与人文视角论道“AI 怎样影响社会经济” ，付与硬核手艺以“灵魂” ，拆解与探讨人工智能手艺对商业的影响、对经济的影响、对社会的影响、对人类生长的影响。
北京智源大会是北京智源研究院主理的年度国际性人工智能高端学术交流活动 ，自2019年开办以来已成为中外人工智能领域交流相助的主要平台。北大伟易博承办的这场分论坛 ，来自伟易博、哈佛大学、马里兰大学、多伦多大学的多位海内外著名教授专家 ，举行了主题演讲 ，分享了他们的最新研究效果和看法。别的 ，来自“人工智能”业界的从业代表和学界专家也揭晓真知灼见 ，就“人工智能对生齿和劳动力市场的影响”、“怎样提高社会对人工智能手艺的接受水平”等热门话题睁开了精彩讨论。
“人工智能与社会经济”专题论坛由伟易博教授、人工智能与社会科学交织学科横向生长平台召集人孟涓涓主持。她体现 ，人工智能的影响涉及生涯的方方面面 ，伟易博2019年最先建设了人工智能和社会科学交织学科平台 ，不但可以借鉴人工智能的要领来研究社会科学的问题 ，也能从社会科学的视角研究人工智能给社会带来的重大攻击和新兴生长契机 ，探索和探讨手艺的界线和社会问题的解决。
乔舒亚·甘斯：
人工智能需要“从展望走向系统的重新设计”
来自多伦多大学罗特曼治理学院的战略治理学教授乔舒亚·甘斯（Joshua Gans）带来的演讲主题是“人工智能应用的系统要领”。
据乔舒亚·甘斯透露 ，已往5年 ，他们一直在研究“企业为什么要用人工智能？人工智能是否变得更好？”他以为 ，要想增进人工智能的生长 ，相识人工智能的经济驱动力很是主要。
乔舒亚·甘斯指出 ，首先要明确人工智能究竟是什么 ，机械学习现在做的一件事是展望 ，好比天气预告、股市展望等。可是 ，有些事情转变频仍 ，不可展望。另外 ，数据也会随着时间改变 ，因此需要更好的统计手艺。其次 ，展望最主要的价值就是决议。好比在医学上要评估是否进一步治疗 ，由于决议无处不在 ，以是展望很有价值。可是 ，展望与决议又不相同 ，决议历来都不是伶仃的。除了展望外 ，尚有许多其他的制约因素�？梢栽ぜ� ，人工智能会厘革许多行业 ，可是 ，企业在人工智能上的投入 ，不可仅仅止步于展望 ，还需要对系统举行重新设计。
金哲：数据隐私政策 ，
必需权衡起劲意义和消极影响
来自马里兰大学的经济学教授金哲（Ginger Zhe Jin）带来了数据隐私政策敌手艺前进和商业影响的探讨。
金哲指出 ，已往两年 ，数据的数目、种类、速率都泛起出爆炸性的增添 ，科学家正在将数据转化为可操作的项目。可是 ，危害和挑战也在增添 ，泛起越来越多的数据泄露、身份偷窃、网络攻击、网络欺压和虚伪新闻等侵占隐私的事务。
金哲以为 ， 在这样的配景下 ， 要充分思量数据羁系的正面和负面效应。她以欧盟2016年4月启动的《通用数据�；ぬ趵肺� ，剖析了这项数据规则的影响。一方面 ，它有可能资助�；ば∥宜郊乙� ，进而镌汰数据泄露 ，身份偷窃和网络欺压等事务。可是 ，另一方面 ，它也增添了公司尤其是小公司的合规本钱 ，降低了广告效果 ，镌汰了投资者的预期回报。因此 ，相关部分设计数据隐私政策时 ，必需充分权衡数据政策可能带来的起劲意义和消极影响。
罗宏：公共羁系政策 ，
将成为镌汰危害的主要机制
来自哈佛大学商学院的工商治理副教授罗宏（Hong Luo）演讲的主题是：危害认知、产品责任 ，和新兴手艺。
罗宏分享了许多美国早期医药器械行业的危害案例 ，她以为 ，这些事故对医药器械产品清静性立异的影响对人工智能手艺有借鉴意义。一是人们认知了危害 ，更愿意实验高清静性的新手艺；二是至公司有激励引入强烈的立异 ，成为手艺生长的主要推动力；三是第三方好比大的多用途供应商和中介平台有可能会阻止高危害的产品应用 ，导致这类的手艺生长缓慢。
罗宏以为 ，市场上若是有足够的关于危害的信息 ，消耗者对市场的需求会激励厂商提供足够清静的产品。因此 ，羁系者需要施展主要作用 ，包括增补行业标准、提供明确指导等 ，让用户越发知情。羁系者也需要构建标准化的事故和产品误用数据库用来资助在未来相关手艺进入市场前评估它们的危害。别的 ，清静羁系政策和产品责任法等 ，可以施展主要的作用。特殊是在主要的第三方无法消化产品危害的情形下 ，要注重产品责任在供应链中的分派是否合理。
卢海：AI怎样应用于“会计和金融”领域？
伟易博会计学教授卢海为各人带来了关于“人工智能在会计金融的应用和远景”的分享。
卢海指出 ，近年来 ，会计金融领域中与人工智能相关的研究逐年增添 ，2019年后揭晓的相关文章最先泛起指数级增添。针对现在社交媒体对资源市场保存潜在的重大影响力 ，并且企业和高管越来越重视社交媒体信息披露的现状 ，他分享了自己的最新研究 ，诠释人工智能怎样更好地资助我们探讨公司和高管在社交媒体上的信息披露以及市场反应。他主要总结了三个研究发明：一是公司在社交媒体上会举行选择性的披露 ，无监视机械学习可以资助我们视察和明确这样的行为；二是市场对高管的推文比对公司推文反应更显著 ，运用自然语言处置惩罚权衡相似度后 ，发明这种情形特殊爆发在二者内容相似时；三是社会责任指标体现差的公司相比体现好的公司 ，会更多地宣布社会责任相关的信息和活动 ，并且在加入推特后 ，社会责任体现好的公司生意价差和股票波动性都有所上升。
那么 ，关于人工智能在会计金融领域的远景有怎样的思量呢？卢海提出了两点：首先 ，探讨人工智能怎样在资助企业提高盈利 ，助力可一连高质量的企业生长 ，解决情形、社会和治理（ESG）的问题的同时 ，需要研究职员和企业给予足够的重视；其次是知其然更知其以是然 ，野外研究和大数据剖析（譬如机械学习）的连系可以更好地资助我们明确机制 ，这也是人工智能应用能否在治理科学中恒久乐成的一个主要因素。
周黎安：人工智能生长怎样影响中国中等收入群体？
伟易博副院长、应用经济学系教授周黎安演讲的主题是“人工智能生长对中等收入群体的影响”。谈及详细影响 ，周黎循剖析 ，一是替换效应 ，中等收入群体的占比将逐年下降；二是创立效应 ，包括“创立新职业和新岗位、古板职业创立新使命、难以被人工智能替换的古板行业岗位创立” ，统计显示 ，人工智能在未来20年将增添约莫9000万个就业岗位。
周黎安强调 ，人工智能带来的最要害挑战 ，不是中等收入群体总量的绝对缩小 ，而是结构性失业和转型调解问题。一方面 ，大宗被替换下来但又不顺应新岗位所要求的新手艺而被迫失业 ，另一方面是新岗位和新职业人才紧缺 ，求过于供。
那么 ，人工智能与扩大中等收入群体怎样协调生长？周黎安提出五个方面的建议：一是着眼于未来 ，作育具备人工智能时代所需知识和手艺的新一代庖动者；二是大规模普及职业和手艺培训 ，使存量劳动力尽快顺应新岗位和新手艺；三是缩小城乡和地区间的教育差别 ，避免“数字鸿沟”进一步放大；四是增添对资源所得的征税 ，平衡资源与劳动在收入分派中的比重；五是进一步完善社会包管系统 ，增强对失业者的收入“兜底”功效 ，以减缓人工智能带来的攻击。
主题演讲之后 ，伟易博治理学院的副教授王翀、唐遥、王辉以及来自业界从业代表京东智能客服营业运营认真人李光骏、滴滴首席算法工程师徐哲 ，围绕“人工智能对生齿和劳动力市场的影响”、“怎样提高社会对人工智能手艺的接受水平”两大热门问题睁开了头脑的碰撞和看法的分享。伟易博教授翁翕主持了圆桌论坛环节的讨论。
王翀：数据隐私、算法公正是两个要害点
王翀教授以为 ，每一次IT厘革都会重构事情流程 ，让一部分事情酿成更适合智能装备或者机械人来做 ，让另一部分事情酿成让人能做得更好 ，可以创立更多新价值。短期来看 ，结构转变必定带来结构性失业 ，可是 ，恒久来看 ，将带来更多有意义的事情 ，同时也促使福利政策的调解。
王翀指出 ，人工智能需要大宗的数据做训练 ，一连输入数据会带来许多隐私问题；人工智能整体提高了社会效率 ，可是不可有用�；ば∥宜郊乙� ，会影响人们敌手艺的接受水平 ，因此 ，隐私问题亟待解决；另一方面 ，“算法是否公正”界定起来很难 ，应该怎样界说呢？最近学界有差别的思绪 ，好比从算法爆发的展望效果 ，来看现实是否保存不公正的问题 ，应该是较量好的研究偏向。
唐遥：人工智能产品要充分思量隐私�；す嬖�
唐遥教授体现 ，人工智能实质上是数字形态效劳 ，未来将在跨境效劳领域施展越来越大的作用 ，并且会改变现代效劳业在国际间的漫衍。人工智能领先的国家有先发优势 ，还可以通过知识产权和人才来固化优势 ，因此可能造成较量蓬勃国家与不蓬勃国家间的收入差别；另外 ，AI效劳的数字化商业是全局性的 ，以是有可能扩大全球的不一律 ，这些问题需要引起重视。
唐�；固岢� ，国家间的数字商业保存壁垒 ，世贸组织WTO关于数字商业没有单独的划定 ，保存缺失 ，一个全球化的算法可能适用于所有国家 ，可是 ，差别国家保存文化偏好 ，对隐私�；ず凸仪寰灿胁畋鹈魅� ，因此 ，数字商业现实上没有共识。他建议 ，手艺公司要自动思索这些问题 ，不可被动地比及其他国家来找贫困 ，应该设计让各国的政府、消耗者和其他利益相关方能够接受的应用产品。
王辉：让消耗者成为数据要素的利益分享者
王辉教授以为 ，思量到未来劳动力生齿镌汰带来的压力 ，提高劳动生产率变得很是主要 ，因此人工智能和手艺前进对我国经济的增添有主要意义。我们虽然应该看到 ，一方面 ，人工智能会替换部分的劳动力 ，能不可资助受影响的工人快速顺应转变 ，将会给企业HR、国家的教育、培训提出很大的挑战；但另一方面 ，也应该看到 ，人工智能可以把有限的人力资源从死板、重复性高的事情中解放出来 ，使人们有更多的精神从事需要一定创立性、无邪性、协作性的事情 ，进而创立更大的价值 ，提高现有劳动力的使用效率。
关于怎样提高人工智能的社会接受水平问题 ，王辉谈到 ，电商平台的浏览、消耗数据 ，能够资助商家越发准确地掌握消耗者偏好与需求 ，给消耗者提供定制化的效劳、产品、以及价钱 ，给平台带来更多的商机。换句话说 ，消耗者的行为着实就是在给企业提供大数据 ，在资助企业创立更大的价值。谁能使用消耗者数据？怎样使用这些数据？消耗者能否分享相关的权益？这些都涉及到数据这一奇异要素简直权、定价、分派、甚至隐私问题。这些问题的回覆 ，需要学界、业界的配合起劲；这些问题的解决 ，会有助于大数据、人工智能在更普遍场景的推广。
李光骏：让全社会享受AI盈利 ，需各界协力
李光骏分享了京东智能客服的案例 ，他说 ，智能客服确实替换了大宗的低端重复性的劳动力 ，可是 ，在把最先进的手艺转化成好的产品、好的解决计划、好的商业模式的历程中 ，产品研发、市场、销售、实验、运维等岗位也创立出一大批细密围绕AI的新的高价值就业时机。别的 ，通过AI赋能 ，人均产出显著提升 ，小我私家为公司创立的价值更大 ，响应的小我私家薪酬福利、事情知足度也会提升。总体来看 ，AI手艺的应用会对就业人群的组成爆发一个向上的推行动用。
李光骏体现 ，现在从企业到政府 ，都在自动引入人工智能手艺。现在 ，许多都会的政务效劳统一到一个号码“12345” ，勉励市民实时转达舆情 ，在咨询处置惩罚量级以及响应速率等方面都实现了奔腾 ，有用提升了市民的幸福感和获得感 ，这些背后都是AI为主的新一代智能客服手艺在支持。他建议 ，要想让更多人享受到AI生长的盈利 ，需要从认知、教育、培训等角度资助更多人增添知识储备 ，实现认知升级 ，这一历程能创立大宗就业岗位 ，实现多方共赢。
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