2020年10月18日上午
，伟易博2020级商业剖析硕士班学术沙龙委员会举行了秋季学期第三期沙龙运动
，运动约请到北大伟易博商务统计与经济计量系团结系主任陈松蹊教授
，陈先生本期分享的主题为：去除数据中的混杂误差——从女士品茶到大气污染评估

。

首先
，陈松蹊教授指出
，大气污染的治理和治理主要是对污染物排放的治理
，因此需要对污染排放量举行怀抱

。可是现在的大气污染怀抱和评估常用要领在研究中国污染问题上保存局限性
，而随着大数据时代的到来
，使用统计学要领越发科学地怀抱污染排放量将是更优的选择

。

其次
，陈松蹊教授先容了“充分随机实验”和“视察研究”两种获得处置惩罚效应的统计要领：充分随机实验可以充分去除数据中的混杂误差
，获得准确的处置惩罚效应
，而视察研究易受到混杂误差的影响
，因此需要结构统计学要领去除或镌汰这一滋扰

。陈松蹊教授还通过“女士品茶”、美国大选、吸烟对康健的影响等案例
，进一步说明混杂误差关于获得处置惩罚效应的滋扰

。

最后
，陈松蹊教授提出了一个在基准气象漫衍下重新盘算污染物浓度的要领
，以消除混杂因素的滋扰
，准确描绘污染的排放水平

。同时
，他提出评估一个都会污染治理的“人起劲-资质助”指数

。这一指数对量化大气污染数据中人为减排的效果和天气滋扰的影响十分有用

。

嘉宾简介：陈松蹊
，国家特聘专家
，北京大学讲席教授
，商务统计与经济计量系团结系主任、北京大学统计科学中心首创主任

。数理统计学会资深会员
，美国统计学会会士
，国际统计学会中选会员
，任《Environmentrics》、《Journal of the American Statistial Association》等多本学术杂志编委

。主要研究领域包括情形统计、大气污染数据剖析
，经济、金融计量学
，危害怀抱
，统计学在生齿普查中的应用
，随机历程统计推断
，高维数据剖析
，抽样要领等

。